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Prepare-se para verificar as tendências impressionantes de teste de software em 2021:
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Aprenda quais tendências o afetariam criticamente e como se preparar para o jogo com este artigo informativo.
Hoje em dia, testemunhamos enormes mudanças nos avanços tecnológicos à medida que o mundo se digitaliza.
O ano de 2021 também marcará a continuação de tremendas mudanças na tecnologia e na transformação digital, exigindo, assim, que as organizações inovem e se reinventem constantemente.
Leia nossos “Artigos sobre as principais tendências do setor” anteriores aqui:
- Testando Tendências 2014
- Testando Tendências 2015
- Testando Tendências 2016
- Testando Tendências 2017
Qualidade em velocidade:
A mudança exponencial e sem precedentes na tecnologia afeta a maneira como as organizações desenvolvem, validam, entregam e operam o software.
Portanto, essas organizações devem inovar e se renovar de forma consistente, encontrando a solução para otimizar práticas e ferramentas para desenvolver e entregar software de alta qualidade rapidamente.
Representando cerca de 30% do esforço total do projeto, o teste de software é um foco importante para mudanças e melhorias. As práticas e ferramentas de teste precisam evoluir para enfrentar os desafios de alcançar “ Qualidade em velocidade ” em meio à crescente complexidade de sistemas, ambientes e dados.
Apresentamos a seguir as principais tendências em teste de software, muitas das quais já surgiram nos últimos anos. Observamos que Agile e DevOps, automação de teste, inteligência artificial para teste e automação de teste de API são as tendências mais visíveis em 2021 e nos próximos anos também.
Junto com essas tendências, existem soluções de teste como Selênio , Catalon , TestComplete e Kobiton, que têm potencial para enfrentar os desafios dos testes de software.
O que você aprenderá:
Principais tendências de teste de software em 2021
Fique atento às principais tendências de teste de software que se deve antecipar no ano de 2021.
Vamos explorar!!
# 1) Agile e DevOps
As organizações adotaram o Agile como uma resposta aos requisitos que mudam rapidamente e o DevOps como uma resposta à demanda por velocidade.
DevOps envolve práticas, regras, processos e ferramentas que ajudam a integrar atividades de desenvolvimento e operação para reduzir o tempo entre o desenvolvimento e as operações. DevOps se tornou uma solução amplamente aceita para organizações que buscam maneiras de encurtar os ciclos de vida do software, desde o desenvolvimento até a entrega e operação.
A adoção de ambos Agile e DevOps ajuda as equipes a desenvolver e entregar software de qualidade com mais rapidez, o que por sua vez também é conhecido como “Quality of Speed”. Essa adoção ganhou muito interesse nos últimos cinco anos e continua se intensificando também nos próximos anos.
Leia também => Guia definitivo para DevOps
# 2) Automação de teste
Para implementar as práticas DevOps de forma eficaz, as equipes de software não podem ignorar a automação de teste, pois é um elemento essencial do processo DevOps.
Eles precisam encontrar oportunidades para substituir os testes manuais por testes automatizados. Como a automação de teste é considerada um gargalo importante do DevOps, no mínimo, a maioria dos testes de regressão deve ser automatizada.
Dada a popularidade do DevOps e o fato de que a automação de teste é subutilizada, com menos de 20% dos testes sendo automatizados, há muito espaço para aumentar a adoção da automação de teste nas organizações. Métodos e ferramentas mais avançados devem surgir para permitir uma melhor utilização da automação de teste em projetos.
Ferramentas de automação populares existentes, como Selenium, Katalon e TestComplete, continuam a evoluir com novos recursos que tornam a automação muito mais fácil e eficaz.
Para obter a lista das melhores ferramentas de teste de automação para 2021, por favor consulte aqui e esta lista aqui.
# 3) Automação de teste de API e serviços
A dissociação do cliente e do servidor é uma tendência atual no design de aplicativos para Web e móveis.
API e serviços são reutilizados em mais de um aplicativo ou componente. Essas mudanças, por sua vez, exigem que as equipes testem a API e os serviços independentemente do aplicativo que os usa.
Quando a API e os serviços são usados em aplicativos e componentes do cliente, testá-los é mais eficaz e eficiente do que testar o cliente. A tendência é que a necessidade de automação de testes de API e serviços continue a aumentar, possivelmente ultrapassando a da funcionalidade usada pelos usuários finais nas interfaces de usuário.
Ter o processo, a ferramenta e a solução certa para o teste de automação de API é mais crítico do que nunca. Portanto, vale a pena o seu esforço em aprender o melhor Ferramentas de teste de API para seus projetos de teste.
# 4) Inteligência Artificial para Teste
Embora a aplicação de abordagens de inteligência artificial e aprendizado de máquina (AI / ML) para enfrentar os desafios em testes de software não seja nova na comunidade de pesquisa de software, os avanços recentes em AI / ML com uma grande quantidade de dados disponíveis representam novas oportunidades para aplicar AI / ML em teste.
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No entanto, a aplicação de AI / ML em testes ainda está nos estágios iniciais. As organizações encontrarão maneiras de otimizar suas práticas de teste em AI / ML.
Os algoritmos de AI / ML são desenvolvidos para gerar casos de teste, scripts de teste, dados de teste e relatórios melhores. Os modelos preditivos ajudariam a tomar decisões sobre onde, o quê e quando testar. A análise inteligente e a visualização apoiam as equipes na detecção de falhas, para entender cobertura de teste , áreas de alto risco, etc.
Esperamos ver mais aplicações de AI / ML no tratamento de problemas como previsão de qualidade, priorização de casos de teste, classificação e atribuição de falhas nos próximos anos.
# 5) Automação de teste móvel
A tendência de desenvolvimento de aplicativos móveis continua a crescer à medida que os dispositivos móveis são cada vez mais capazes.
Para oferecer suporte total ao DevOps, a automação de teste móvel deve fazer parte dos conjuntos de ferramentas DevOps. No entanto, a utilização atual da automação de teste móvel é muito baixa, em parte devido à falta de métodos e ferramentas.
A tendência de testes automatizados para aplicativos móveis continua a aumentar. Essa tendência é impulsionada pela necessidade de reduzir o tempo de colocação no mercado e métodos e ferramentas mais avançados para automação de testes móveis.
A integração entre laboratórios de dispositivos móveis baseados em nuvem, como Kobiton, e ferramentas de automação de testes, como Katalon, pode ajudar a trazer a automação móvel para o próximo nível.
# 6) Ambientes de teste e dados
O rápido crescimento da Internet das Coisas (IoT) (veja principais dispositivos IoT aqui ) significa que mais sistemas de software estão operando em vários ambientes diferentes. Isso representa um desafio para as equipes de teste garantirem o nível certo de cobertura de teste. Na verdade, a falta de ambientes de teste e dados é um grande desafio ao aplicar para testar em projetos ágeis.
Veremos um crescimento na oferta e no uso de ambientes de teste baseados em nuvem e em contêineres. A aplicação de AI / ML para gerar dados de teste e o crescimento de projetos de dados são algumas soluções para a falta de dados de teste.
# 7) Integração de ferramentas e atividades
É difícil usar qualquer ferramenta de teste que não esteja integrada com as outras ferramentas para gerenciamento do ciclo de vida do aplicativo. As equipes de software precisam integrar as ferramentas usadas em todas as fases e atividades de desenvolvimento para que dados de várias fontes possam ser coletados para aplicar abordagens de AI / ML de maneira eficaz.
Por exemplo, usando AI / ML para detectar onde focar o teste, precisa não apenas de dados da fase de teste, mas também das fases de requisitos, design e implementação.
Junto com as tendências de crescente transformação em DevOps, automação de teste e AI / ML, veremos ferramentas de teste que permitem a integração com outras ferramentas e atividades no ALM.
Conclusão
Estas são as tendências emergentes de teste de software que devem ser observadas em 2021, pois vivemos em um mundo de mudanças exponenciais sem precedentes impulsionadas pela tecnologia e pela transformação digital.
Organizações e indivíduos precisam estar cientes dos desenvolvimentos no setor. Acompanhar essas tendências daria aos profissionais de teste, organizações e equipes a oportunidade de ficar à frente da curva.
Há alguma outra tendência interessante de teste de software que você prevê para 2021? Sinta-se à vontade para compartilhar suas idéias na seção de comentários abaixo !!
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