10 melhores softwares de inteligência artificial (análises de software de IA em 2021)

10 best artificial intelligence software

Lista dos melhores softwares de Inteligência Artificial AI com análises e comparação.

O que é AI Software?

O Software de Inteligência Artificial (AI) é um programa de computador que imita o comportamento humano, aprendendo vários padrões de dados e percepções.

Os principais recursos do software de IA incluem aprendizado de máquina, Fala e reconhecimento de voz , Assistente Virtual etc.

A IA combinada com o aprendizado de máquina é usada para fornecer aos usuários a funcionalidade necessária e tornar o processo de negócios muito mais simples.

O software de IA é usado para construir e desenvolver um aplicativo inteligente do zero com a ajuda de aprendizado de máquina e recursos de aprendizado profundo.

O que você aprenderá:

• Tipos de software de IA
  • O que a IA pode fazer?
  • Automação de Processos Robóticos Vs Inteligência Artificial
• Os 10 melhores softwares de inteligência artificial
  • Tabela de comparação de software AI
  • # 1) Plataforma de DNA de conteúdo
  • # 2) Google Cloud Machine Learning Engine
  • # 3) Azure Machine Learning Studio
  • # 4) TensorFlow
  • # 5) H2O.AI
  • # 6) Cortana
  • # 7) IBM Watson
  • # 8) Salesforce Einstein
  • # 9) Infosys Nia
  • # 10) Amazon Alexa
  • # 11) Google Assistente
  • Ferramentas Adicionais
• Conclusão
  • Leitura recomendada

Tipos de software de IA

Existem quatro tipos diferentes:

1. Plataformas de inteligência artificial: Isso fornecerá a plataforma para o desenvolvimento de um aplicativo do zero. Muitos algoritmos integrados são fornecidos neste. O recurso de arrastar e soltar facilita o uso.
2. Chatbots: Este software dará o efeito que uma pessoa ou pessoa está fazendo em uma conversa.
3. Software de aprendizado profundo: Inclui reconhecimento de voz, reconhecimento de imagem, etc.
4. Software de aprendizado de máquina: O aprendizado de máquina é a técnica que fará com que o computador aprenda por meio dos dados.

(imagem fonte )

O que a IA pode fazer?

Com a ajuda da IA, podemos desenvolver sistemas inteligentes que não só nos ajudarão em empresas ou escritórios, mas também em casa. Os sistemas inteligentes podem realizar muitas tarefas para nós, desde definir o alarme até ligar / desligar as luzes.

Com a ajuda da IA, a coleta ou coleta de dados de diferentes portais se torna muito mais fácil. Com a ajuda do ML, podemos aplicar diferentes algoritmos aos dados para obtê-los em nosso formato obrigatório.

Ao fazer compras online, recebemos recomendações com base no que vemos ou compramos. Isso, por sua vez, ajudará a conseguir mais negócios. Tudo isso é possível, apenas por causa da IA ​​(Deep Learning e Machine Learning).

Quando você deseja comprar alguns produtos ou serviços, provavelmente visita o site em questão, onde obtém ajuda por meio de uma conversa online ou janela de chat que está sempre disponível. Esta ajuda 24 * 7 só é possível por causa do AI (Chatbot).

Automação de Processos Robóticos Vs Inteligência Artificial

O software RPA copia ações humanas e AI copia ou imita a inteligência humana. AI é aprender e pensar sobre a capacidade de um aplicativo.

Indústrias que usam IA : Varejo, Finanças e Bancos, Educação, Saúde, Energia e Serviços Públicos, Tecnologia, etc.

Os 10 melhores softwares de inteligência artificial

Listados abaixo estão os melhores Softwares de Inteligência Artificial disponíveis no mercado.

Tabela de comparação de software AI

Vamos explorar!!

# 1) Plataforma de DNA de conteúdo

Uma plataforma de aprendizado de máquina semelhante a um humano pronta para usar.

Características:

• Análise de conteúdo em nível de cena em contraste com uma abordagem DL convencional em nível de quadro.
• Não há necessidade de conjuntos de dados de treinamento específicos: use seu próprio conteúdo ou o conteúdo disponível publicamente.
• Suporte para conteúdo profissional e ao vivo gerado pelo usuário e VoD.
• Funciona com qualquer tipo de conteúdo: eventos esportivos, filmes, séries, programas de TV, etc.
• 2 semanas em média para adaptar a plataforma a um novo caso de uso.
• Detecção precisa de anomalias de conteúdo: anúncios externos, falhas, texto artificial e muito mais.

Marketing:

• posicionamento do anúncio nextgen.
• Detecção e compilação de destaques esportivos.
• recomendação de conteúdo hiperpersonalizado.

Prós:

• Fácil de aprender, mesmo para não especialista em aprendizagem profunda.
• Oportunidades incontáveis ​​para análise de processamento de vídeo.
• Aprendizado de máquina não supervisionado.

# 2) Google Cloud Machine Learning Engine

O Google Cloud Machine Learning Engine ajudará você a treinar seu modelo. Os componentes fornecidos pelo Cloud ML Engine incluem Google Cloud Platform Console, gcloud e REST API.

Características:

• A nuvem do Google ajudará no treinamento, análise e ajuste do seu modelo.
• Este modelo treinado será então implantado
• Então você poderá obter previsões, monitorar essas previsões e também gerenciar seus modelos e suas versões.
• O Google Cloud ML tem 3 componentes, ou seja, Console do Google Cloud Platform é uma interface de IU para implantar modelos e gerenciar esses modelos, versões e tarefas; gcloud é uma ferramenta de linha de comando para gerenciar os modelos e versões, e API REST é para previsões online.

Prós:

• Oferece um bom suporte.
• A plataforma é boa.

Contras:

• Precisa de melhorias nas documentações.
• Difícil de aprender.

Detalhes de custo / plano da ferramenta: O custo do treinamento é diferente para os EUA, Europa e Ásia-Pacífico.

• Para os EUA: $ 0,49 / hora por unidade de treinamento.
• Para a Europa: $ 0,54 / hora por unidade de treinamento.
• Para o Pacífico Asiático: $ 0,54 / hora por unidade de treinamento.

Existem preços diferentes para o pneu de escala predefinida e os preços variam de acordo com a região. Portanto, você precisa contatá-los para obter informações detalhadas sobre preços.

Clique Aqui para o URL oficial.

# 3) Azure Machine Learning Studio

Esta ferramenta o ajudará a implantar seu modelo como um serviço web. Este serviço web será independente de plataforma e também poderá usar qualquer fonte de dados.

Características:

• Ele pode implantar os modelos na nuvem, no local e na borda.
• Fornece solução baseada em navegador.
• Fácil de usar devido ao recurso de arrastar e soltar.
• É escalonável.

Prós:

• Nenhuma habilidade de programação é necessária
• Ele pode ser integrado com tecnologias de código aberto.

Contras:

• Falta de transparência nos detalhes de preços dos recursos pagos.

Detalhes de custo / plano da ferramenta: Ele fornece uma conta gratuita. Você receberá mais de 25 serviços com esta conta. Se necessário, você pode atualizar a qualquer momento, pagando taxas adicionais.

Clique Aqui para o URL oficial.

# 4) TensorFlow

É uma ferramenta computacional numérica e um sistema de código aberto. Esta biblioteca de ML é principalmente para pesquisa e produção.

Características:

A solução pode ser implantada em:

• CPUs, GPUs e TPUs.
• Desktops
• Clusters
• Móveis e
• Dispositivos Edge
• Iniciantes e especialistas podem usar APIs fornecidas pelo TensorFlow para desenvolvimento.

Prós:

• Bom suporte da comunidade.
• Recursos e funcionalidades são bons.

Contras:

• É difícil aprender e levará tempo para aprendê-lo.

Detalhes de custo / plano da ferramenta: Livre.

Clique Aqui para o URL oficial.

# 5) H2O.AI

H2O AI é para bancos, seguros, saúde, marketing e telecomunicações. Esta ferramenta permitirá que você use linguagens de programação como R e Python para construir modelos. Esta ferramenta de aprendizado de máquina de código aberto pode ajudar a todos.

Características:

• A funcionalidade AutoML está incluída.
• Suporta muitos algoritmos, como máquinas impulsionadas por gradiente, modelos lineares generalizados, aprendizado profundo etc.
• Plataforma linearmente escalável.
• Ele segue uma estrutura distribuída na memória.

Prós:

• Fácil de usar.
• Oferece um bom suporte.

Contras:

• A documentação precisa de melhorias.

Detalhes de custo / plano da ferramenta: Livre

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# 6) Cortana

Cortana, - um assistente virtual, executa várias tarefas, como definir lembretes, responder às suas perguntas, etc. Os sistemas operacionais suportados incluem Windows, iOS, Android e Xbox OS.

Características:

• Ele pode realizar várias tarefas, desde fazer um pedido de pizza até acender a luz.
• Ele usa o mecanismo de busca Bing.
• Os idiomas suportados incluem inglês, português, francês, alemão, italiano, espanhol, chinês e japonês.
• Pode levar entradas de voz.

Prós:

• O reconhecimento de voz pode economizar tempo.
• Ele fornece muitas habilidades em destaque.

Contras:

• Algumas habilidades apresentadas, como cenários FitBit e OpenTable, estão disponíveis apenas para os EUA.

Detalhes de custo / plano da ferramenta: Livre

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# 7) IBM Watson

O IBM Watson é um sistema de resposta a perguntas. Ele oferece suporte ao SO SUSE Linux Enterprise Server 11 com a ajuda da estrutura Apache Hadoop. Ao treinar seu modelo com o Watson, ele compreenderá profundamente os conceitos reais.

Características:

• Suporta computação distribuída.
• Ele pode funcionar com as ferramentas existentes.
• Fornece uma API para desenvolvimento de aplicativos.
• Ele também pode aprender com pequenos dados.

Prós:

• Sistema robusto.
• Ajuda a tornar os processos de negócios mais inteligentes.

Contras:

• Relatórios descentralizados.

Detalhes de custo / plano da ferramenta: Livre.

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# 8) Salesforce Einstein

É um sistema de Gerenciamento de Relacionamento com o Cliente (CRM). Este sistema CRM inteligente é para vendas, marketing, comunidade, análise e comércio.

Características:

Vendas:

• Fornece mais consciência sobre as oportunidades.
• Captura dados e economiza o esforço de entrada de dados adicionando novos contatos.
• Ajuda a priorizar as oportunidades com base no histórico.

Marketing:

• Isso ajudará a dar recomendações para os melhores produtos.
• O reconhecimento de imagem ajudará a fornecer insights mais profundos, como onde um produto específico será mais usado, etc.
• A pontuação de engajamento é um de seus recursos importantes.

Vários outros recursos são fornecidos para análise, plataforma etc.

Prós:

• Não há necessidade de gerenciar os modelos.
• Nenhuma preparação de dados é necessária.

Contras:

• Difícil de aprender.
• É caro.

Detalhes de custo / plano da ferramenta: Contate-os para obter os detalhes de preços. O Salesforce oferece um teste gratuito de 30 dias.

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# 9) Infosys Nia

O Infosys Nia ajudará as empresas ao transformar tarefas complexas em tarefas mais simples. Possui três componentes, ou seja, plataforma de dados, plataforma de conhecimento e plataforma de automação.

Características:

• Ajuda na melhoria de sistemas e processos, para capacitar o negócio.
• Possui uma interface de conversação.
• Fornece automação para tarefas repetitivas e programáticas.
• A plataforma de automação combina RPA, automação preditiva e automação cognitiva.
• Plataforma de conhecimento trata de capturar, processar e reutilizar o conhecimento.
• A plataforma de dados fornece análise de dados avançada e plataforma de aprendizado de máquina.

Prós:

• A Infosys Nia oferece Chatbot, aprendizado de máquina Advance e aplicativos de negócios.
• Ele ajuda na captura de conhecimento de diferentes processos e sistemas.

Contras:

• Difícil de aprender.

Detalhes de custo / plano da ferramenta: Contate-os para detalhes de preços.

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# 10) Amazon Alexa

Também é um assistente virtual como a Cortana. Ele pode entender inglês, francês, alemão, japonês, italiano e espanhol.

Características:

• API é fornecida para apoiar o desenvolvimento.
• Pode ser integrado com os produtos existentes usando AVS (Alexa Voice Service).
• É um serviço baseado em nuvem.
• Ele pode ser conectado a dispositivos como câmera, luzes e sistemas de entretenimento.

Prós:

• Ele pode ser usado em milhões de dispositivos.
• Fornece suporte para construir mais gadgets Alexa.

Detalhes de custo / plano da ferramenta: Gratuito com alguns dispositivos ou serviços Amazon.

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# 11) Google Assistente

É um assistente virtual do Google. Ele pode ser usado em celulares e dispositivos domésticos inteligentes. Os sistemas operacionais com suporte incluem Android, iOS e KaiOS. Os idiomas suportados pelo Google Assistente são inglês, hindi, indonésio, francês, alemão, italiano, japonês, coreano, português, espanhol, holandês, russo e sueco.

Características:

As funções que o Google Assistente pode realizar são:

• Suporta conversação bidirecional.
• Pesquise as informações na internet.
• Agendamento de eventos
• Definir alarmes
• Pode fazer configurações de hardware no seu dispositivo.
• Pode exibir as informações da conta do Google.
• Ele pode reconhecer objetos, músicas e pode ler informações visuais.

Prós:

• Pode estar no seu telefone, alto-falante, relógio, laptop, carro e TV.
• Você pode excluir as conversas anteriores.

Contras:

• Para usá-lo com alto-falantes, você deve ter alto-falantes habilitados para o Google Assistente.

Detalhes de custo / plano da ferramenta: Livre. Você pode fazer o download ou instalá-lo na Play Store.

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Ferramentas Adicionais

# 12) Ayasdi

Ayasdi fornece IA para finanças, saúde e setor público. Ele fornece uma estrutura para desenvolvimento de aplicativos que é escalonável, confiável e gerenciável.

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# 13) Scikit aprender

É uma ferramenta de análise de dados de código aberto, simples e reutilizável. É para classificação, regressão, agrupamento de objetos, pré-processamento, seleção de modelo e redução de dimensionalidade. Esta ferramenta é para a linguagem de programação Python.

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# 14) O prefeito

Esta ferramenta é para desenvolvedores. Ele fornece a plataforma cognitiva. Usando esta plataforma, o desenvolvedor será capaz de construir, treinar e hospedar seus bots.

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# 15) Live

Viv fornece uma plataforma de IA para os desenvolvedores distribuírem seus produtos. Viv é uma assistente pessoal desenvolvida pela Siri.

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# 16) BlockChain

BlockChain é uma carteira gratuita. É para transações em moeda digital. Você poderá enviar, receber e armazenar moedas digitais.

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Conclusão

Neste artigo, exploramos todos os melhores softwares de inteligência artificial disponíveis no mercado.

Para o aprendizado de máquina, todos os softwares mencionados acima são bons, mas quando comparados aos outros entre os 10 principais, o Azure Machine Learning Studio e o H2O são muito mais fáceis de usar.

Como assistente virtual, Google, Alexa e Cortana são igualmente bons.

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