top 10 popular data warehouse tools
Uma lista das melhores ferramentas e técnicas de data warehouse comerciais e de código aberto:
No mundo da computação em rápido crescimento de hoje, big data e análise preditiva cresceram em um ritmo muito mais rápido.
Durante toda essa transformação em inteligência de negócios nos últimos anos, o data warehouse provou ser uma técnica contínua e confiável no gerenciamento de dados integrados.
O que é um data warehouse?
Armazém de dados , também conhecido como DWH é um sistema que é usado para relatórios e análise de dados. É considerado o núcleo da inteligência de negócios (BI), pois todas as fontes analíticas giram em torno do data warehouse.
DWH é um repositório central que armazena dados atuais e históricos em um só lugar. Ele contém dados integrados de diferentes fontes e é usado para preparar relatórios analíticos que são posteriormente distribuídos aos trabalhadores do conhecimento na empresa.
Esses relatórios ajudam as organizações a compreender / prever seus padrões de vendas e projetar as estratégias de marketing de acordo.
Como os dados são processados em um data warehouse?
Isso pode ser bem compreendido tomando-se como referência a arquitetura básica do DWH.
Todas as fontes operacionais colocam dados em uma área de preparação (tabelas / bancos de dados / esquemas de preparação, etc.) Esses dados podem precisar passar por um armazenamento de dados operacional que limparia os dados. Os dados são limpos para garantir a qualidade dos dados antes de serem usados para relatórios.
Os armazéns de dados que operam na metodologia típica de Extração, Transformação, Carregamento (ETL) usam banco de dados de teste, camadas de integração e camadas de acesso para realizar suas funções. Os bancos de dados de teste armazenam dados brutos provenientes de cada fonte de dados e a camada de integração os integra.
Os dados integrados são organizados em estruturas hierárquicas chamadas dimensões. Os dados catalogados são disponibilizados aos gestores e profissionais para a realização de atividades como mineração de dados, pesquisas de mercado e suporte à decisão.
(imagem fonte )
Até agora, discutimos o data warehouse em detalhes, vamos agora passar para outra questão extremamente interessante
Quais são as ferramentas de data warehouse mais populares disponíveis no mercado e como escolher uma?
O data warehouse é o futuro de todas as empresas. Portanto, antes de escolher uma ferramenta final, deve-se ter certeza de que a ferramenta é capaz de atender aos requisitos de crescimento e abrangentes da organização no presente e no futuro.
=> Contate-Nos para sugerir uma lista aqui.O que você aprenderá:
Melhor escolha de 10 ferramentas de data warehouse
A seguir estão listadas as ferramentas de data warehouse mais populares disponíveis no mercado.
Vamos explorar!!
# 1) Xplenty
Disponibilidade: Licenciado
Muito é uma plataforma de integração de dados baseada em nuvem para criar pipelines de dados simples e visualizados para seu data warehouse. Ele reunirá todas as suas fontes de dados. Com o Xplenty, você será capaz de centralizar todas as suas métricas e ferramentas de vendas, como automações, CRM, sistemas de suporte ao cliente, etc.
Xplenty é uma plataforma elástica e escalável para integração de dados. Ele pode trabalhar com dados estruturados e não estruturados. Ele pode integrar dados com uma variedade de fontes, como armazenamentos de dados SQL, bancos de dados NoSQL e serviços de armazenamento em nuvem.
Características principais:
- O Xplenty pode ser integrado a uma variedade de fontes, como armazenamentos de dados SQL, bancos de dados NoSQL e serviços de armazenamento em nuvem.
- Pode trabalhar com bancos de dados relacionais como Oracle, Microsoft SQL Server, Amazon RDS, etc.
- Você será capaz de se conectar a armazenamentos de dados analíticos online, como AWS Redshift e Google BigQuery.
# 2) Amazon Redshift
Disponibilidade: Licenciado
O Amazon Redshift é um excelente produto de data warehouse que é uma parte muito crítica da Amazon Web Services - uma plataforma de computação em nuvem muito famosa.
Redshift é um armazém de dados rápido e bem gerenciado que analisa os dados usando as ferramentas SQL e BI padrão existentes. É uma ferramenta simples e econômica que permite executar consultas analíticas complexas usando recursos inteligentes de otimização de consulta.
Ele lida com a carga de trabalho analítica pertencente a conjuntos de big data, utilizando armazenamento colunar em discos de alto desempenho e conceitos de processamento massivamente paralelo.
Um de seus recursos muito poderosos é o Espectro Redshift, que permite ao usuário executar consultas em dados não estruturados diretamente no Amazon S3. Elimina a necessidade de carregamento e transformação. Ele dimensiona automaticamente a capacidade de computação de consulta, dependendo dos dados. Portanto, as consultas são executadas rapidamente.
URL oficial: Amazon Redshift
# 3) Teradata
Disponibilidade: Licenciado
A Teradata é outro líder de mercado quando se trata de produtos e serviços de banco de dados. É uma empresa de renome internacional com sede em Ohio. A maioria das organizações empresariais competitivas usa o Teradata DWH para insights, análises e tomada de decisões.
Teradata DWH é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional comercializado pela organização Teradata. Tem duas divisões, ou seja, análise de dados e aplicativos de marketing. Ele trabalha com o conceito de processamento paralelo e permite aos usuários analisar dados de uma maneira simples, mas eficiente.
Uma característica interessante deste data warehouse é sua segregação de dados em quente E frio dados. Aqui, os dados frios referem-se aos dados usados com menos frequência e esta é a ferramenta no mercado atualmente.
URL oficial: Teradata
# 4) Oracle 12c
Disponibilidade: Licenciado
Oracle é um nome bem estabelecido na plataforma de armazenamento de dados que foi construída para fornecer análises e percepções de negócios aos usuários. Oracle 12c é um padrão quando se trata de escalabilidade, alto desempenho e otimização em armazenamento de dados. Seu objetivo é aumentar a eficiência operacional e, assim, otimizar a experiência do usuário final.
Seus principais recursos podem ser tabulados como:
- Análise avançada e conjuntos de dados aprimorados.
- Maior inovação e percepções específicas do setor.
- O valor máximo de big data.
- Lucratividade
- Desempenho e consolidação extremos.
Além disso, o Oracle 12c vem com recursos avançados, como armazenamento Flash e HCC (Hybrid Columnar Compression), que permitem a compactação de dados de alto nível.
URL oficial: Oráculo
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# 5) Informática
Disponibilidade: Licenciado
Informatica é um nome bem estabelecido e confiável em data warehousing atualmente e foi lançada em 1993. A organização Informatica tem sua sede na Califórnia. Ele possui um portfólio muito bom em integração de dados, ETL, integração de dados B2B, virtualização de dados e gerenciamento do ciclo de vida de informações.
Centro de poder do computador consiste em três componentes principais:
- Ferramentas do cliente: Instalado em máquinas de desenvolvedor.
- Repositório Power Center: Um local para armazenar metadados para um aplicativo.
- Servidor Power Center: Servidor para executar execuções de dados.
Com uma base de clientes crescente, a Informatica está continuamente tentando alavancar suas soluções de integração de dados. Esta ferramenta possui modelos de mapeamento poderosos integrados para ajudar no gerenciamento de dados de maneira eficiente.
URL oficial: Informática
# 6) IBM Infosphere
Disponibilidade: Licenciado
IBM Infosphere é uma excelente ferramenta de ETL que usa notações gráficas para executar atividades de integração de dados.
Ele fornece todos os principais blocos de construção de integração e armazenamento de dados, juntamente com gerenciamento e governança de dados. A base de construção desta arquitetura de armazenamento é um Hybrid Data Warehouse (HDW) e Logical Data Warehouse (LDW).
Várias tecnologias de data warehouse são compostas por um data warehouse híbrido para garantir que a carga de trabalho certa seja tratada na plataforma certa. Ajuda na tomada de decisão proativa e agilizando os processos. Reduz custos e é uma ferramenta muito eficaz em termos de agilidade dos negócios.
Essa ferramenta ajuda na entrega de projetos intensivos, fornecendo confiabilidade, escalabilidade e desempenho aprimorado. Ele garante a entrega de informações confiáveis aos usuários finais.
URL oficial: IBM Infosphere
# 7) Software Ab Initio
Disponibilidade: Licenciado
A empresa Ab Initio é especializada em processamento e integração de dados de alto volume.
Tendo sido lançado em 1995, o Ab Initio fornece produtos de armazenamento de dados fáceis de usar para aplicativos de processamento de dados paralelos. Tem como objetivo ajudar as organizações a realizar atividades de análise de dados de quarta geração, manipulação de dados, processamento em lote, processamento de dados quantitativos e qualitativos.
É um software baseado em GUI que visa facilitar as tarefas de extração, transformação e carregamento.
O software Ab Initio é um produto licenciado, pois a empresa prefere manter um alto nível de privacidade em relação aos seus produtos. As pessoas que trabalham neste produto operam sob um acordo de não divulgação, denominado NDA (Acordo de Não Divulgação), que as impede de divulgar informações técnicas da Ab Initio publicamente.
URL oficial: Do começo
# 8) ParAccel (adquirido pela Actian)
Disponibilidade: Código aberto
A ParAccel é uma organização de software com sede na Califórnia que lida com armazenamento de dados e indústria de gerenciamento de banco de dados. ParAccel foi adquirido pela Actian em 2013
Ele fornece software DBMS para organizações em todos os setores. Dois produtos oferecidos principalmente pela empresa incluem Maverick & Amigo. O Maverick é um armazenamento de dados autônomo, no entanto, o Amigo foi projetado para otimizar a velocidade de processamento de consultas que geralmente é redirecionado para um banco de dados existente.
O Amigo foi posteriormente descartado pela ParAccel e Maverick foi promovido. O Maverick evoluiu gradualmente como banco de dados ParAccel que funciona em uma arquitetura sem compartilhamento e oferece suporte à orientação colunar.
URL oficial: Actian
# 9) Cloudera
Disponibilidade: Código aberto
A Cloudera, que é uma empresa de software com sede nos Estados Unidos, fornece serviços e software baseados em Apache-Hadoop. Cloudera foi anunciado como disponível para distribuição em 2009, incluindo o Apache Hadoop em colaboração.
CDH (Cloudera Distribution incluindo Apache Hadoop) é uma versão corporativa que tem três edições, ou seja, Basic, Flex e Datahub. Ele pode ser baixado gratuitamente no site da Cloudera. A restrição com a versão gratuita é que ela vem sem suporte técnico.
URL oficial: Cloudera
# 10) AnalytiX DS
Analytix DS é especializada em ferramentas para mapeamento e integração de dados, juntamente com ferramentas de gerenciamento.
Ele também suporta integração de nível empresarial e serviços de big data. Mike Boggs é o fundador da Analytics que inventou o termo mapeamento pré-ETL. Ela tem sua sede na Virgínia e escritórios espalhados pela Ásia e América do Norte. Atualmente, a Analytix conta com uma grande equipe internacional de parceiros de serviço e assistentes.
Espera-se que surja em breve um novo centro de desenvolvimento em Bangalore.
URL oficial: AnalytixDS
# 11) MarkLogic
Lançada em 2001, a MarkLogic é uma empresa de software empresarial que oferece uma plataforma de banco de dados NoSQL. Teve uma grande mudança no mercado de armazenamento de dados em 2014, quando foi incluído no quadrante mágico do Gartner no DWH.
Isso trouxe uma revolução no mercado de armazenamento de dados, já que outras organizações também estavam demonstrando interesse na forma NoSQL de processamento e armazenamento de dados. Ele está sendo visto como uma nova realidade na arquitetura do data center e deve reduzir a complexidade dos dados.
Em 2013, a MarkLogic introduziu tecnologias baseadas em semântica que representam o próximo nível de inovação quando se trata das necessidades crescentes de tecnologia.
URL oficial: MarkLogic
# 12) Panoply: O Smart Data Warehouse
Panóplia é o único armazém de dados inteligente que automatiza e simplifica todos os três aspectos principais do ciclo de vida dos dados, ou seja, integração de dados, gerenciamento de dados e otimização de desempenho de consulta.
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O Panoply permite que você ingerir dados de qualquer fonte com apenas alguns cliques. Isso leva minutos, não dias, o que significa que os usuários de negócios não dependem mais de TI / Engenharia de Dados para processos de ETL.
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A governança e a segurança de dados são integradas à plataforma Panoply. Os dados armazenados são protegidos de ataques maliciosos, bem como de erros comuns que os humanos podem cometer ao acessar os dados. Você pode manter controle total sobre as permissões de acesso para cada usuário em sua organização.
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O Panoply aprende conforme você o usa. As consultas são salvas, armazenadas em cache e otimizadas continuamente, economizando seu tempo em todas as tarefas de relatórios de análise de dados. Isso significa consultas extremamente rápidas para alimentar qualquer ferramenta de BI ou pacote estatístico.
Com o Panoply, você pode obter uma pilha de análise de dados instalada e em execução com apenas alguns cliques, economizando tempo, recursos e custos para empresas de qualquer tamanho operando em qualquer indústria vertical.
Algumas ferramentas adicionais
As ferramentas mencionadas acima são os principais líderes de mercado em armazenamento de dados atualmente. No entanto, existem alguns candidatos mais competitivos na lista, mas não menos do que isso.
Portanto, nós os listamos também para sua referência !!
# 13) Talend
Talend é uma ferramenta de código aberto de propriedade da organização Talend para armazenamento de dados. É uma ferramenta de integração de dados e ETL muito poderosa. Seus recursos avançados o tornam fácil de usar e também atraíram muitos usuários. Ele fornece soluções de negócios progressivas ao mesmo tempo que tem um custo comparativamente mais baixo.
URL oficial: Talend
# 14) Alteryx
Alteryx é uma ferramenta revolucionária em extrações, transformações e cargas de armazenamento de dados. Ele oferece a viabilidade de acessar grandes volumes de dados rapidamente em um ritmo muito mais rápido, independentemente do tamanho, localização ou formato dos dados. Possui um recurso de análise de dados de autoatendimento que fornece insights em horas e não semanas.
URL oficial: Alteryx
# 15) Numético
Numetic é outra ferramenta poderosa que fornece uma nova maneira de pensar sobre BI. Ele se conecta automaticamente, limpa e filtra dados e fornece dados importantes para o usuário. Ele filtra instantaneamente milhões de linhas de dados e fornece um armazém de dados pessoais.
# 16) Hyperion
Hyperion é uma plataforma multidimensional construída sobre aplicativos analíticos. Ele é baseado no Essbase, que mais tarde foi mesclado com o Hyperion. No entanto, devido a desafios de marketing, a Hyperion renomeou seus produtos em 2005, declarando-os como Hyperion System9 BI + Analytic Services.
O Essbase oferece suporte a duas opções de armazenamento, ou seja, 'denso' ou 'esparso'. Ele utiliza a dispersão para minimizar o uso de memória e os requisitos de espaço.
URL oficial: Hyperion
# 17) SAP Business Warehouse
O SAP Business warehouse fornece suporte automatizado no gerenciamento de estoques no warehouse. É um sistema flexível e suporta processamento logístico programado dentro do data warehouse. Este ambiente de warehouse está totalmente integrado ao ambiente SAP.
URL oficial: SEIVA
# 18) Pervasivo
A Pervasive ajudou vários desafios de negócios relacionados ao gerenciamento de dados em uma ampla gama de setores. É bastante confiável e escalonável. É uma das plataformas econômicas que estão disponíveis no mercado. Ele fornece suporte brilhante na migração de dados, gateways B2B, armazenamento de dados, etc.
URL oficial: Difuso
# 19) Netezza
Netezza é uma arte dos serviços de sistema puro da IBM. Ele fornece um sistema integrado especializado e integrado que simplifica a experiência do usuário com seu design exclusivo. Possui características-chave de design como velocidade, simplicidade, escalabilidade e poder analítico.
URL oficial: Netezza
# 20) Greenplum
Greenplum é uma grande organização analítica da Califórnia. É uma divisão da EMC e deve ser o futuro do big data. O produto Greenplum usa a técnica MPP (Massively Parallel Processing) que consiste em nós principais, nós de espera e nós de segmento. É uma tecnologia popular e menos cara.
URL oficial: Ameixa verde
# 21) Kalido
Kalido (por magnitude) permite que seus clientes mantenham e implantem data warehouses de maneira muito mais fácil e rápida do que as metodologias convencionais baseadas em Export, Transfer & Load (ETL). Estabeleceu padrões em automação e agilidade.
URL oficial: Kalido
# 22) Keboola
Keboola é um software orientado para nuvem que usa uma plataforma baseada em nuvem para ajudar as organizações a integrar, aprimorar e distribuir / publicar informações críticas para pesquisa e análise de dados internos.
URL oficial: Keboola
# 23) NetApp
A NetApp é uma empresa de gerenciamento de dados que fornece serviços para gerenciar e armazenar dados. Ele oferece flexibilidade para gerenciar dados em ambientes de nuvem híbrida. É uma ferramenta muito eficiente que contém ferramentas de gerenciamento embutidas que são projetadas para funcionar em conjunto. Oferece o melhor gerenciamento de dados para aumentar a agilidade dos negócios.
URL oficial: NetApp
# 24) ProfitBase
Profitbase é uma abordagem muito confiável e escalonável para soluções de inteligência de negócios. Ele fornece informações mais rápidas e melhores com um baixo custo de propriedade, o que o torna bastante econômico.
A ProfitBase capacita as empresas, fornecendo percepções mais profundas sobre as tendências de negócios, expondo oportunidades futuras de uma maneira melhor. Ajuda as organizações a ter um vislumbre das tendências futuras e a tomar decisões de acordo.
URL oficial: ProfitBase
# 25) Vertica
O SQL Data Warehouse da Vertica tem a confiança das empresas líderes mundiais em dados, incluindo Bank of America, Cerner, Etsy, Intuit, Uber e mais para fornecer velocidade, escala e confiabilidade em análises críticas de missão.
O Vertica combina o poder de um mecanismo de consulta SQL de processamento massivamente paralelo de alto desempenho com análises avançadas e aprendizado de máquina para que você possa desbloquear o verdadeiro potencial de seus dados sem limites e sem concessões.
URL oficial: Vertica
# 26) BIME
O BIME by Zendesk é um software fácil de usar para qualquer pessoa fazer análises de dados.
Integra facilmente dados de diferentes fontes e cria relatórios, painéis e métricas personalizados com muito mais rapidez quando comparado com outro software. Ele também funciona em nenhuma abordagem SQL, que é outro recurso poderoso do BIME. É um ponto central de rápido crescimento para as necessidades de relatórios de toda a organização.
URL oficial: PLANTAS
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Conclusão
Existem várias opções disponíveis para empresas em ferramentas de data warehouse. Isso, por sua vez, enfatiza a importância da análise adequada dos requisitos e necessidades organizacionais antes de escolher qualquer ferramenta.
Leitura sugerida = >> Principais ferramentas de automação ETL
É sempre melhor estar preparado com uma imagem clara dos requisitos atuais e padrões futuros de antemão. Sendo o repositório central, o data warehouse é extremamente importante para qualquer organização em qualquer setor e, portanto, a escolha da ferramenta correta é uma obrigação.
Esperamos que este artigo tenha sido de grande ajuda na compreensão dos principais recursos das ferramentas disponíveis, juntamente com as 10 principais ferramentas da lista.
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