As 10 melhores ferramentas e software de mascaramento de dados em 2021

10 best data masking tools

Lista e comparação das melhores ferramentas de máscara de dados gratuitas de código aberto disponíveis no mercado:

O mascaramento de dados é um processo usado para ocultar dados.

No mascaramento de dados, os dados reais são mascarados por caracteres aleatórios. Protege as informações confidenciais de quem não tem autorização para vê-las.

O principal objetivo do mascaramento de dados é proteger dados complexos e privados em condições em que os dados possam ser notados por alguém sem sua permissão.

O que você aprenderá:

• Por que mascarar dados?
  • Como o mascaramento de dados é feito?
  • Recursos das ferramentas de máscara de dados
  • Quais são as melhores ferramentas de mascaramento de dados?
• Lista das melhores ferramentas de mascaramento de dados
  • Comparação de software de mascaramento de dados principal
  • # 1) DATPROF - Dados de teste simplificados
  • # 2) IRI FieldShield
  • # 3) Detecção e mascaramento de dados acelerados
  • # 4) IRI DarkShield
  • # 5) IRI CellShield EE
  • # 6) Máscara de dados e subconjuntos Oracle
  • # 7) Delphix
  • # 8) Mascaramento de dados persistentes da Informatica
  • # 9) Mascaramento de dados do Microsoft SQL Server
  • # 10) Privacidade de dados IBM InfoSphere Optim
  • # 11) CA Test Data Manager
  • # 12) Privacidade de dados de teste da Compuware
  • # 13) Máscara de dados NextLabs
  • # 14) Silêncio
  • Ferramentas adicionais para mascaramento de dados
• Conclusão
  • Leitura recomendada

Por que mascarar dados?

O mascaramento de dados protege os dados PII ou outras informações confidenciais da organização.

Ele protege o processo de transferência de arquivos de um local para outro. Também ajuda a proteger o desenvolvimento de aplicativos, testes ou aplicativos de CRM. Ele permite que seus usuários acessem dados fictícios para fins de teste ou treinamento.

Como o mascaramento de dados é feito?

O mascaramento de dados pode ser feito estaticamente ou dinamicamente.

Para conseguir o mascaramento de dados, é essencial criar uma cópia de um banco de dados que corresponda ao original. O mascaramento de dados protege os dados privados em tempo real. Quando uma consulta é direcionada a um banco de dados, os registros são substituídos por dados fictícios e os procedimentos de mascaramento são aplicados a eles de acordo.

Mascaramento de dados estáticos

Mascaramento Dinâmico de Dados

(imagem fonte )

Recursos das ferramentas de máscara de dados

Listados abaixo estão os vários recursos dessas ferramentas:

• Procedimentos de mascaramento apresentam sob demanda para dados.
• A lei de privacidade de dados ajuda a rastrear a conformidade.
• Regras de mascaramento sem código estão disponíveis.
• Acesso aos dados armazenados em vários bancos de dados.
• Dados precisos, mas imaginários, estão acessíveis para teste.
• Conversão de criptografia com preservação de formato.

Quais são as melhores ferramentas de mascaramento de dados?

As Ferramentas de Mascaramento de Dados são ferramentas de proteção que evitam o uso indevido de informações complexas.

As ferramentas de mascaramento de dados eliminam dados complexos com dados falsos. Eles podem ser usados ​​durante o desenvolvimento ou teste do aplicativo, onde o usuário final insere os dados.

Aqui, neste artigo, discutimos uma lista de ferramentas que impedirão o uso indevido dos dados. Essas são as ferramentas principais e mais comuns para mascarar dados para empresas de pequeno, grande e médio porte.

(imagem fonte )

Lista das melhores ferramentas de mascaramento de dados

A seguir mencionadas são as ferramentas de mascaramento de dados mais populares disponíveis no mercado.

Comparação de software de mascaramento de dados principal

Vamos explorar!!

# 1) DATPROF - Dados de teste simplificados

DATPROF fornece uma maneira inteligente de mascarar e gerar dados para testar o banco de dados. Possui um algoritmo patenteado para o subconjunto do banco de dados de uma forma realmente simples e comprovada.

O software é capaz de lidar com relacionamentos complexos de dados com uma interface fácil de usar. Ele tem uma maneira realmente inteligente de ignorar temporariamente todos os gatilhos, restrições e índices, por isso é a ferramenta de melhor desempenho do mercado.

Características:

• Consistente em vários aplicativos e bancos de dados.
• Suporte a arquivos XML e CSV.
• Geradores de dados sintéticos integrados.
• Relatórios de auditoria de HTML / GDPR.
• Teste a automação de dados com REST API.
• Portal da Web para fácil provisionamento.

Prós:

• Alto desempenho em grandes conjuntos de dados.
• Versão de teste gratuita disponível.
• Fácil de instalar e usar.
• Suporte nativo para todos os principais bancos de dados relacionais.

Contras:

• Documentação apenas em inglês.
• Disponível apenas para Windows.

# 2) VÁFieldShield

IRI é um ISV ​​com sede nos EUA fundado em 1978, mais conhecido por sua rápida transformação de dados CoSort, mascaramento de dados FieldShield / DarkShield / CellShield e ofertas de geração e gerenciamento de dados de teste RowGen. IRI também agrupa esses dados e consolida a descoberta, integração, migração, governança e análise de dados em uma plataforma de gerenciamento de big data chamada Voracity.

IRI FieldShield é popular no mercado de mascaramento de dados de banco de dados e dados de teste devido à sua alta velocidade, baixo custo, recursos de conformidade e variedade de fontes de dados com suporte. É compatível com outros mascaramento de dados IRI, testes, ETL, qualidade de dados e trabalhos analíticos em Eclipse, ferramentas SIEM e metadados da plataforma erwin.

Características:

• Criação de perfil, descoberta (pesquisa) e classificação de dados de várias fontes.
• Ampla gama de funções de mascaramento (incluindo FPE) para desidentificar e tornar anonimato PII.
• Garante integridade referencial em cenários de esquema e vários bancos de dados / arquivos.
• Pontuação de risco de re-ID integrada e trilhas de auditoria para GDPR, HIPAA, PCI DSS, etc.

Prós:

• Alto desempenho, sem a necessidade de um servidor central.
• Metadados simples e várias opções de design gráfico de trabalho.
• Trabalha com subsetting, síntese, reorg, migração e tarefas ETL de banco de dados no Voracity, além de clonagem de banco de dados líder, gerenciamento de chave de criptografia, portais TDM e ambientes SIEM.
• Suporte rápido e acessível (especialmente em relação a IBM, Oracle, Informatica).

Contras:

• Suporte de dados estruturados 1NF apenas; DarkShield necessário para BLOBs, etc.
• IRI Workbench IDE gratuito é um cliente de interface de usuário do Eclipse (não baseado na web).
• DDM requer chamada FieldShield API ou opção de servidor proxy premium.

Preços: Avaliação gratuita e ajuda POC. Baixo custo de 5 dígitos para uso perpétuo ou gratuito no IRI Voracity.

# 3) Detecção e mascaramento de dados acelerados

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Accutive’s A solução de descoberta de dados e mascaramento de dados, ou ADM, oferece a capacidade de descobrir e mascarar seus dados confidenciais críticos, garantindo que as propriedades e os campos dos dados permaneçam intactos em qualquer número de fontes.

A descoberta de dados permite a identificação eficiente de bancos de dados confidenciais em filtros de conformidade editáveis ​​e pré-configurados ou em termos de pesquisa definidos pelo usuário. Você pode aproveitar suas descobertas de descoberta de dados em sua configuração de mascaramento de dados ou pode definir a sua própria.

Depois de serem processados ​​por meio da operação de mascaramento, os dados ainda parecerão reais, mas terão se tornado fictícios. Os dados mascarados também permanecerão consistentes em todas as fontes.

Mascarar os dados de produção para usos em ambientes que não sejam de produção reduzirá o risco de comprometimento dos dados, ajudando a atender aos requisitos regulamentares.

Características:

• Descoberta de dados - Permite a identificação eficiente de dados confidenciais que precisam atender aos padrões de conformidade regulatória, como GDPR, PCI-DSS, HIPAA, GLBA, OSFI / PIPEDA e FERPA.
• Tecnologia de Mask Link - Capacidade de mascarar dados de origem de forma consistente e repetida para o mesmo valor (ou seja, Smith sempre será mascarado para Jones) em vários bancos de dados.
• Múltiplas fontes de dados e destinos - Os dados podem ser movidos de qualquer tipo de fonte principal para qualquer tipo de destino principal, como Oracle, DB2, MySQL e SQLServer (por exemplo, os dados podem ser movidos de um arquivo simples para um banco de dados Oracle).
• Suporte API - Inclua o mascaramento de dados em seu pipeline de processamento de dados.

Prós:

• Interface amigável e configurável.
• Solução econômica com modelos de preços transparentes.
• Executa configurações de mascaramento rapidamente com um display de progresso integrado.

Contras:

• O script Groovy para personalizar o comportamento do aplicativo requer algum conhecimento de programação.
• Atualmente não disponível em outros idiomas além do inglês, francês, espanhol e alemão.

Preços: Quatro pacotes estão disponíveis dependendo das necessidades do cliente. Contate-os para mais detalhes.

# 4) IRI DarkShield

IRI DarkShield irá descobrir e desidentificar dados confidenciais em várias fontes de “dados obscuros” de uma só vez. Use o DarkShield GUI no Eclipse para classificar, localizar e mascarar PII 'ocultos' em texto de formato livre e colunas C / BLOB DB, JSON, XML, EDI e arquivos de log da web / app complexos, documentos Microsoft e PDF, imagens, Coletas de banco de dados NoSQL, etc. (no local ou na nuvem).

A API RPC DarkShield para chamadas de aplicativos e serviços da Web expõe a mesma funcionalidade de pesquisa e máscara, com fonte de dados ilimitada e flexibilidade de orquestração de trabalhos.

Características:

• Classificação de dados integrada e capacidade simultânea de pesquisar, mascarar e relatar.
• Vários métodos de pesquisa e funções de mascaramento, incluindo correspondência fuzzy e NER.
• Função de exclusão para leis de direito do GDPR (e semelhantes) de serem esquecidas.
• Integra-se com ambientes SIEM / DOC e várias convenções de registro para auditoria.

Prós:

• Alta velocidade, múltiplas fontes, sem necessidade de mascarar na nuvem ou comprometer o controle de dados.
• Ciphertex consistente garante integridade referencial em dados estruturados e não estruturados.
• Compartilha classes de dados, funções de mascaramento, mecanismo e GUI de design de trabalho com FieldShield.
• Comprovado em todo o mundo, mas ainda acessível (ou gratuito com assinaturas FieldShield no Voracity).

Contras:

• Os recursos de imagem autônoma e incorporada limitados pelo OCR podem precisar de ajustes.
• API requer 'código de adesão' personalizado para nuvem, banco de dados e fontes de big data.
• As opções de preço podem parecer complexas em cenários mistos de fontes de dados e casos de uso.

Preços: Avaliação gratuita e ajuda POC. Baixo custo de 4-5 dígitos para uso perpétuo ou gratuito no IRI Voracity.

# 5) IRI CellShield EE

IRI CellShield EE - A Enterprise Edition do IRI CellShield pode localizar e desidentificar dados confidenciais em uma ou centenas de planilhas do Excel em uma LAN ou no Office 365 de uma só vez. O CellShield EE pode usar os recursos de classificação e descoberta de dados do IRI Workbench, bem como as mesmas funções de criptografia, pseudonimização e redação do FieldShield ou DarkShield.

As pesquisas de padrões e dentro das células também podem executar no Excel, junto com a seleção de intervalo de valores de apontar e clicar (e fórmula), operações de máscara em folha inteira e folha inteira.

Características:

• Vasta gama de métodos ergonômicos de pesquisa e mascaramento de PII.
• Suporta fórmulas e conjuntos de caracteres multibyte.
• Aproveita as classes de dados, as principais funções de mascaramento e os parâmetros de pesquisa do DarkShield GUI.
• Os gráficos do Excel exibem de forma inteligente os dados descobertos e mascarados em várias planilhas.

Prós:

• Mascaramento de alto desempenho de folhas muito grandes e / ou múltiplas de uma vez.
• Ciphertex consistente garante integridade referencial em planilhas e outras fontes de dados.
• Pesquise e mascare os resultados da coluna de auditoria, além das exportações de log para e-mail, Splunk e Datadog.
• Documentado no aplicativo e online. Facilmente atualizável a partir do Personal Edition de baixo custo.

Contras:

• Compatível apenas com MS Excel 2007 ou superior (não outros aplicativos de planilhas).
• O suporte para Sharepoint e macro ainda está em desenvolvimento.
• A avaliação gratuita é apenas para Enterprise Edition (EE), não para Personal Edition (PE) de baixo custo.

Preços: Avaliação gratuita e ajuda POC. Baixo custo de 4-5 dígitos para uso perpétuo ou gratuito no IRI Voracity.

# 6) Máscara de dados e subconjuntos Oracle

Oracle Data Masking e Subsetting beneficia clientes de banco de dados para aumentar a segurança, agilizar o envio e reduzir os preços de TI.

Ajuda a remover duplicatas para dados de teste, desenvolvimento e outras ações, removendo dados e arquivos redundantes. Esta ferramenta sugere plotagem de dados e usa uma descrição de mascaramento. Ele vem com diretrizes codificadas para HIPAA, PCI DSS e PII.

Características:

• Descobre dados complexos e seus relacionamentos automaticamente.
• Ampla biblioteca de planos de máscara e modelos de aplicativos aprimorados.
• Revoluções de mascaramento de dados completo.
• Rápido, seguro e diversificado.

Prós:

• Ele propõe vários costumes para mascarar dados.
• Ele também oferece suporte a bancos de dados não Oracle.
• Leva menos tempo para ser executado.

Contras :

• Alto custo.
• Menos seguro para ambientes de desenvolvimento e teste.

Preços: Entre em contato para obter os preços.

URL: Oracle Data Masking e Subsetting

# 7) Delphix

Delphix é uma ferramenta de mascaramento de dados rápida e segura para mascarar dados em toda a empresa. Ele vem com regras codificadas para HIPAA, PCI DSS e SOX.

O Delphix Masking Engine é combinado com uma plataforma de virtualização de dados Delphix para salvar e armazenar o carregamento de dados. A DDM existe por meio de uma parceria com a HexaTier.

Características:

• Mascaramento de dados ponta a ponta e cria relatórios para os mesmos.
• Mascaramento Combinado com virtualização de dados para progredir no transporte dos dados.
• Fácil de usar, pois não é necessário nenhum treinamento para mascarar os dados.
• Ele migra dados de forma constante entre sites, no local ou na nuvem.

Prós:

• Recuperação fácil e rápida de registros.
• Virtualização de bancos de dados.
• A atualização de dados é rápida.

Contras:

• Alto custo.
• Os bancos de dados SQL Server são lentos e limitados.
• Depende de protocolos antigos do NFS.

Preços: Contato para preços.

URL: Delphix

# 8) Mascaramento de dados persistentes da Informatica

Informatica Persistent Data Masking é uma ferramenta de mascaramento de dados acessível que ajuda uma organização de TI a acessar e gerenciar seus dados mais complexos.

Ele oferece escalabilidade, resistência e integridade para um grande volume de bancos de dados. Ele cria uma regra de mascaramento de dados confiável em toda a indústria com uma única faixa de auditoria. Ele permite rastrear ações para proteger dados confidenciais por meio de logs e registros de auditoria completos.

Características:

• Suporta mascaramento de dados robusto.
• Cria e integra o processo de mascaramento em um único local.
• Recursos para lidar com um grande volume de bancos de dados.
• Possui ampla conectividade e suporte de aplicativo personalizado.

Prós:

• Diminui o risco de quebra de dados por meio de uma única trilha de auditoria.
• Avança nos eventos de Qualidade de Desenvolvimento, Teste e Treinamento.
• Fácil implantação nas estações de trabalho.

Contras: Precisa trabalhar mais na IU.

Preços : Um teste gratuito de 30 dias está disponível.

URL: Informatica Persistent Data Masking

# 9) Mascaramento de dados do Microsoft SQL Server

Mascaramento Dinâmico de Dados é um novo recurso de segurança anunciado no SQL Server 2016 e controla os usuários não licenciados para acessar dados complexos.

É uma ferramenta muito fácil, simples e de proteção que pode ser criada usando uma consulta T-SQL. Este procedimento de segurança de dados determina dados complexos, por meio do campo.

Características:

• Simplificação no design e codificação de aplicativos, protegendo os dados.
• Não altera ou transforma os dados armazenados no banco de dados.
• Ele permite que o gerenciador de dados escolha o nível de dados complexos a serem expostos com um efeito menor no aplicativo.

Prós:

• Os operadores finais estão proibidos de visualizar dados complexos.
• Gerar uma máscara em um campo de coluna não evita atualizações.
• As alterações nos aplicativos não são essenciais para ler os dados.

Contras:

• Os dados são totalmente acessíveis ao consultar tabelas como um usuário privilegiado.
• O mascaramento pode ser desmascarado por meio do comando CAST, executando uma consulta ad-hoc.
• O mascaramento não pode ser aplicado a colunas como Criptografado, FILESTREAM ou COLUMN_SET.

Preços: O teste gratuito está disponível por 12 meses.

URL: Mascaramento Dinâmico de Dados

# 10) Privacidade de dados IBM InfoSphere Optim

Privacidade de dados do IBM InfoSphere Optim propõe mapeamento de dados e usa um relatório de mascaramento com um ativo de mascaramento. Possui relatórios predeterminados para PCI DSS e HIPAA.

Ele oferece ampla capacidade para mascarar dados complexos com eficiência em ambientes de não produção. Para proteger dados privados, esta ferramenta substituirá as informações delicadas por dados mascarados verdadeiros e completamente úteis.

Características:

• Mascare dados privados a pedido.
• Diminua o risco bloqueando os dados.
• Aperte o aplicativo de privacidade de dados.
• Um ambiente seguro para teste de aplicativos.

Prós:

• Abstrai dados facilmente sem codificação.
• Recurso avançado de mascaramento de dados.
• Habilidades de filtragem inteligente.

Contras:

• Precisa trabalhar na IU.
• Arquitetura complexa.

Preços: Entre em contato para obter os preços.

URL: Privacidade de dados do IBM InfoSphere Optim

# 11) CA Test Data Manager

CA Test Data Manager ajuda na privacidade de dados e problemas de conformidade, uma vez que vem com o Regulamento Geral de Proteção de Dados GDPR e outras leis.

Esta ferramenta oferece mapeamento de dados, movimentação de dados e mascaramento funcional. Possui um relatório de arquivo universal e metadados. Possui experiência em SDM para ambientes complexos e grandes com bancos de dados consistentes.

Características:

• Cria dados de teste sintéticos para teste de dados.
• Cria cenários de teste futuros e resultados inesperados.
• Armazena dados para reutilização.
• Cria cópias virtuais dos dados de teste.

Prós:

• Diferentes filtros e modelos estão presentes para mascarar dados.
• Nenhuma permissão adicional é necessária para acessar os dados de produção.
• Ferramentas muito rápidas para mascarar dados.

Contras:

• Funciona apenas no Windows.
• Interface de usuário complexa.
• Automatizar tudo não é fácil.

Preços: Um teste gratuito está disponível.

URL: CA Test Data Manager

# 12) Privacidade de dados de teste da Compuware

Privacidade de dados de teste da Compuware auxilia no mapeamento de dados e relatórios genéricos de mascaramento.

Essa ferramenta funciona principalmente na plataforma de mainframe e oferece suporte a configurações híbridas de não mainframe. Sua solução oferece Topaz for Enterprise Data para confiabilidade, familiaridade e segurança.

Ele tem duas áreas essenciais para executar soluções de privacidade de dados de teste para proteger os dados de teste, ou seja, prevenção de violação de dados e conformidade com as leis de privacidade de dados.

Características:

• Diminui a dificuldade pelo mascaramento sem código.
• Conclui a normalização de dados dentro e fora do processo de mascaramento.
• Regras de privacidade dinâmicas com dados essenciais de teste complexos, como números de conta, números de cartão, etc.
• Permite descobrir e mascarar dados dentro de um campo maior.

Prós:

• Fácil de usar e rápido.
• Protege os dados de teste contra quebras.
• Aplique a privacidade dos dados de teste aos dados de teste, para que sejam mais seguros.

Contras:

• Interface de usuário complexa.

Preços: Entre em contato para obter os preços.

URL: Privacidade de dados de teste da Compuware

# 13) Máscara de dados NextLabs

NextLabs Data Masking oferece um software estabelecido que pode proteger os dados e garantir a conformidade na plataforma cruzada.

A parte essencial do mascaramento de dados NextLabs é sua tecnologia de autorização dinâmica com controle de acesso baseado em atributos. Ele protege todos os dados e aplicativos críticos de negócios.

Características:

• Ajuda na classificação e classificação de dados.
• Monitora a movimentação de dados e seu uso.
• Impede o acesso a dados precisos.
• Notificações sobre ações de risco e irregularidades.

Prós:

• Pode ser instalado facilmente em cada estação de trabalho.
• Evita a quebra de dados.
• A segurança de dados em CAD, PLM e e-mail é boa.

Contras:

• Problemas de compatibilidade de software com o software PLM.
• A execução às vezes é difícil para os fornecedores e vendedores.

Preços: Contate-os para obter os preços.

URL: NextLabs Data Masking

# 14) Silêncio

Sussurro escudo ajuda no reconhecimento de dados contra risco interno.

Ele desidentifica os dados complexos do estabelecimento. Elementos HushHush são procedimentos out-of-the-box que são construídos para elementos como cartões de crédito, endereços, contatos, etc.

Este software de mascaramento de dados desidentifica dados em pastas, registros, e-mails, etc., por meio de API. Seu código personalizado pode ser planejado e ad-hocked.

Características:

• Menos tempo e fácil instalação.
• Flexível, robusto e leva menos tempo para criar fluxos de trabalho.
• Combinação fácil e robusta em servidor SQL, Biztalk etc.
• Agenda SSIS personalizada para mascarar dados.

Prós:

• Acelere o desenvolvimento.
• Sem curvas de aprendizado.
• Crie dados apenas pelo comando “INSERT”.

Contras:

• Nas startups, o crescimento é rápido, mas o progresso diminui nas indústrias desenvolvidas.
• Controle limitado de dados.

Preços: Você pode solicitar o uso gratuito e contatá-los para o preço final.

URL: Sussurro

Ferramentas adicionais para mascaramento de dados

# 15) HPE Secure Data

HPE Secure Data oferece um método de ponta a ponta para proteger os dados da organização. Essa ferramenta protege os dados em seu ciclo de desenvolvimento completo, que não tem a capacidade de revelar dados ativos ao risco.

Possui recursos de integridade de banco de dados ativados e relatórios de conformidade como PCI, DSS, HIPPA etc. A tecnologia suportada pela HPE é DDM, Tokenização etc.

URL: HPE Secure Data

# 16) Camuflagem Imperva

Imperva Camouflage Data Masking diminui o risco de quebra de dados, substituindo dados complexos por dados reais.

Esta ferramenta apoiará e confirmará o cumprimento das regras e planos internacionais. Possui recursos de geração de relatórios e gerenciamento com integridade de banco de dados. Suporta SDM, DDM e gera dados sintéticos.

URL : Imperva Camouflage Data Masking

# 17) Net2000 - Data Masker Data Bee

O Net2000 oferece todas as ferramentas que ajudam a embaralhar, alterar ou complicar os dados de teste.

ferramentas e técnicas de análise de big data

Ele corre o risco de reidentificação de dados complexos. Possui o recurso de integridade do banco de dados. Suporta SDM e tecnologia de tokenização. É útil para todas as plataformas, como Windows, Linux, Mac etc.

URL : Net2000 - Data Masker Data Bee

# 18) com tal máscara

de oferece as soluções de mascaramento e monitoramento mais influentes. Possui flexibilidade embutida que modifica a segurança dos dados de acordo com o ambiente.

Possui SDM, DDM e recursos habilitados para tokenização. Oferece opções de prevenção de perda de dados e segurança de banco de dados. Ele suporta quase todas as plataformas, como Windows, Mac, nuvem, Linux etc.

URL : De mascaramento de dados

# 19) JumbleDB

JumbleDB é uma ferramenta de mascaramento de dados abrangente que protege dados complexos em ambientes de não produção. O JumbleDB transmite um mecanismo de autodescoberta rápido e inteligente baseado em modelos prontos para uso.

Tem suporte múltiplo variado de plataformas de banco de dados cruzado. Ele detecta dados complexos e sua relação entre integridade referencial. As notificações são geradas sobre anormalidades ou flutuações de dados.

URL: JumbleDB

Conclusão

Neste artigo, discutimos as principais ferramentas de mascaramento de dados disponíveis no mercado.

As ferramentas discutidas acima são as mais populares e seguras, e seus recursos e tecnologia atendem aos requisitos industriais.

Essas ferramentas estão disponíveis gratuitamente e possuem uma interface de usuário simples e de fácil instalação. Você pode escolher qualquer ferramenta com base em seus requisitos.

De nossa pesquisa, podemos concluir que DATPROF e FieldShield são melhores para grandes, médias e pequenas empresas. Informatica Data Privacy Tool e IBM Infosphere Optim Data privacy são melhores para Grandes Empresas , Oracle Data Masking e Subsetting são melhores para Empresas de tamanho médio e Delphix é bom para Pequenas Empresas .

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