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Explore as melhores ferramentas de ciência de dados disponíveis no mercado:
Data Science inclui obter o valor dos dados. É tudo uma questão de compreender os dados e processá-los para extrair o valor deles.
Cientistas de dados são os profissionais de dados que podem organizar e analisar a grande quantidade de dados.
As funções que os cientistas de dados executam incluem a identificação de questões relevantes, coleta de dados de diferentes fontes de dados, organização de dados, transformação de dados para a solução e comunicação dessas descobertas para melhores decisões de negócios.
Python e R são as linguagens mais populares entre os cientistas de dados. A imagem abaixo mostrará o gráfico de popularidade dessas duas línguas.
Consulte a imagem abaixo para entender o ciclo de vida da ciência de dados.
(imagem fonte )
As ferramentas de ciência de dados podem ser de dois tipos. Um para quem tem conhecimentos de programação e outro para os utilizadores empresariais. Ferramentas destinadas a usuários empresariais automatizam a análise.
= >> Contate-Nos para sugerir uma lista aqui.O que você aprenderá:
Lista das principais ferramentas de software de ciência de dados
Vamos explorar as principais ferramentas que os cientistas de dados usam. Classificação de ferramentas pagas e gratuitas com base em popularidade e desempenho.
Classificação de software de ciência de dados
| Ferramentas para quem não tem conhecimento de programação | Ferramentas para programadores |
|---|---|
| NoSQL | |
| Muito | |
| Rapid Miner | Pitão |
| Robô de Dados | R |
| Trifacta | SOL |
| IBM Watson Studio | Borda |
| Amazon Lex | TensorFlow |
| Hadoop | |
# 1) Xplenty
Preços Xplenty : Tem um modelo de preços baseado em assinatura. Ele oferece um teste gratuito por 7 dias.
Xplenty é integração de dados, ETL e uma plataforma ELT que pode reunir todas as suas fontes de dados.
É um kit de ferramentas completo para construir pipelines de dados. Esta plataforma de nuvem elástica e escalonável pode integrar, processar e preparar dados para análises na nuvem. Ele fornece soluções para marketing, vendas, suporte ao cliente e desenvolvedores.
Características:
- A solução de vendas tem os recursos para entender seus clientes, para enriquecimento de dados, centralização de métricas e ferramentas de vendas e para manter seu CRM organizado.
- Sua solução de suporte ao cliente fornecerá percepções abrangentes, ajudará você com melhores decisões de negócios, soluções de suporte personalizadas e recursos de upsell e vendas cruzadas automáticas.
- A solução de marketing da Xplenty irá ajudá-lo a construir estratégias e campanhas abrangentes e eficazes.
- Xplenty contém os recursos de transparência de dados, migrações fáceis e conexões para sistemas legados.
# 2) RapidMiner
Preço: Um teste gratuito está disponível por 30 dias. O preço do RapidMiner Studio começa em US $ 2.500 por usuário / mês. O preço do RapidMiner Server começa em US $ 15.000 por ano. RapidMiner Radoop é gratuito para um único usuário. Seu plano empresarial é de US $ 15.000 por ano.
RapidMiner é uma ferramenta para o ciclo de vida completo da modelagem de previsão. Possui todas as funcionalidades para preparação de dados, construção de modelo, validação e implantação. Ele fornece uma GUI para conectar os blocos predefinidos.
Características:
- RapidMiner Studio é para preparação de dados, visualização e modelagem estatística.
- O RapidMiner Server fornece repositórios centrais.
- RapidMiner Radoop é para implementar funcionalidades de análise de big data.
- RapidMiner Cloud é um repositório baseado em nuvem.
Local na rede Internet: RapidMiner
# 3) Robô de dados
Preço: Entre em contato com a empresa para obter informações detalhadas sobre preços.
Data Robot é a plataforma para aprendizado de máquina automatizado. Ele pode ser usado por cientistas de dados, executivos, engenheiros de software e profissionais de TI.
Características:
- Ele fornece um processo de implantação fácil.
- Ele tem um Python SDK e APIs.
- Ele permite o processamento paralelo.
- Otimização do modelo.
Local na rede Internet: Robô de Dados
junção esquerda vs junção externa esquerda
# 4) Apache Hadoop
Preço: Ele está disponível gratuitamente.
Apache Hadoop é uma estrutura de código aberto. Modelos de programação simples que são criados usando Apache Hadoop, podem realizar processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em clusters de computador.
Características:
- É uma plataforma escalonável.
- As falhas podem ser detectadas e tratadas na camada de aplicativo.
- Possui muitos módulos como Hadoop Common, HDFS, Hadoop Map Reduce, Hadoop Ozone e Hadoop YARN.
Local na rede Internet: Apache Hadoop
# 5) Trifacta
Preço: A Trifacta tem três planos de preços, ou seja, Wrangler, Wrangler Pro e Wrangler Enterprise. Para o plano Wrangler, você pode se inscrever gratuitamente. Você terá que entrar em contato com a empresa para saber mais sobre os detalhes de preços dos outros dois planos.
A Trifacta oferece três produtos para preparação e preparação de dados. Ele pode ser usado por indivíduos, equipes e organizações.
Características:
- Trifacta Wrangler o ajudará a explorar, transformar, limpar e juntar os arquivos da área de trabalho.
- Trifacta Wrangler Pro é uma plataforma de autoatendimento avançada para preparação de dados.
- Trifacta Wrangler Enterprise é para capacitar a equipe de analistas.
Local na rede Internet: Trifacta
# 6) Alteryx
Preço: O Alteryx Designer está disponível por US $ 5195 por usuário ao ano. O Alteryx Server custa $ 58500 por ano. Para ambos os planos, recursos adicionais estão disponíveis a um custo adicional.
O Alteryx fornece uma plataforma para descobrir, preparar e analisar os dados. Isso também o ajudará a encontrar insights mais profundos, implantando e compartilhando a análise em escala.
Características:
- Ele fornece os recursos para descobrir os dados e colaborar em toda a organização.
- Possui funcionalidades para preparar e analisar o modelo.
- A plataforma permitirá que você gerencie usuários, fluxos de trabalho e ativos de dados de maneira centralizada.
- Isso permitirá que você incorpore modelos R, Python e Alteryx em seus processos.
Local na rede Internet: Alteryx Designer
# 7) KNIME
Preço: Ele está disponível gratuitamente.
O KNIME para cientistas de dados os ajudará a combinar ferramentas e tipos de dados. É uma plataforma de código aberto. Isso permitirá que você use as ferramentas de sua escolha e as expanda com recursos adicionais.
Características:
- É muito útil para os aspectos repetitivos e demorados.
- Experimenta e expande para Apache Spark e Big data.
- Ele pode funcionar com muitas fontes de dados e diferentes tipos de plataformas.
Local na rede Internet: KNIME
# 8) Excel
Preço: Office 365 para uso pessoal: $ 69,99 por ano, Office 365 Home: $ 99,99 por ano, Office Home & Student: $ 149,99 por ano. O Office 365 Business custa US $ 8,25 por usuário por mês. O Office 365 Business Premium custa US $ 12,50 por usuário por mês. O Office 365 Business Essentials custa US $ 5 por usuário por mês.
O Excel pode ser usado como uma ferramenta para ciência de dados. É uma ferramenta fácil de usar para pessoas não técnicas. É bom para analisar dados.
Características:
- Possui bons recursos para organizar e resumir os dados.
- Isso permitirá que você classifique e filtre os dados.
- Possui recursos de formatação condicional.
Local na rede Internet: Excel
# 9) Matlab
Preço: O Matlab para um usuário individual custa $ 2150 para uma licença perpétua e $ 860 para uma licença anual. Um teste gratuito está disponível para este plano. Também está disponível para alunos e também para uso pessoal.
Matlab fornece a você a solução para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos e para a criação de modelos. Ele pode ser usado para análise de dados e comunicações sem fio.
Características:
- O Matlab possui aplicativos interativos que mostram o funcionamento de diferentes algoritmos em seus dados.
- Ele tem a capacidade de escalar.
- Os algoritmos Matlab podem ser convertidos diretamente para código C / C ++, HDL e CUDA.
Local na rede Internet: Matlab
# 10) Java
Preço: Livre
Java é uma linguagem de programação orientada a objetos. O código Java compilado pode ser executado em qualquer plataforma com suporte Java sem recompilá-lo. Java é simples, orientado a objetos, neutro em relação à arquitetura, independente de plataforma, portátil, multiencadeado e seguro.
Características:
Como recursos, veremos por que o Java é usado para ciência de dados:
- Java fornece um bom número de ferramentas e bibliotecas que são úteis para aprendizado de máquina e ciência de dados.
- Java 8 com Lambdas: Com isso, você pode desenvolver grandes projetos de ciência de dados.
- Scala fornece suporte para ciência de dados.
Local na rede Internet: Java
# 11) Python
Preço: Livre
Python é uma linguagem de programação de alto nível e fornece uma grande biblioteca padrão. Ele tem os recursos de gerenciamento de memória orientado a objetos, funcional, procedural, dinâmico e automático.
Características:
- É usado por cientistas de dados, pois fornece um bom número de pacotes úteis para download gratuito.
- Python é extensível.
- Ele fornece bibliotecas de análise de dados gratuitas.
Local na rede Internet: Pitão
Ferramentas adicionais de ciência de dados
# 12) R
R é uma linguagem de programação e pode ser usada em uma plataforma UNIX, Windows e Mac OS.
Local na rede Internet: Programação R
# 13) SQL
Essa linguagem de domínio específico é usada para gerenciar os dados do RDBMS por meio da programação.
# 14) Tabela
O Tableau pode ser usado por indivíduos, equipes e organizações. Pode funcionar com qualquer banco de dados. É fácil de usar devido à sua funcionalidade de arrastar e soltar.
Local na rede Internet: Borda
# 15) Cloud DataFlow
O Cloud DataFlow é para processamento de fluxo e lote de dados. É um serviço totalmente gerenciado. Ele pode transformar e enriquecer os dados no modo de fluxo e lote.
Local na rede Internet: Cloud DataFlow
# 16) Governadores
O Kubernetes oferece uma ferramenta de código aberto. Ele é usado para automatizar a implantação, dimensionar e gerenciar aplicativos em contêineres.
Local na rede Internet: Governadores
Conclusão
RapidMiner é bom para extrair o valor de seus dados e para criar modelos. O Data Robot fornece uma plataforma para se tornar uma empresa orientada para IA. É melhor para análises preditivas.
Trifacta pode trabalhar com formatos de dados complexos como JSON, Avro, ORC e Parquet. O Apache Hadoop é melhor como uma biblioteca de software de código aberto para trabalhar com grandes conjuntos de dados.
KNIME é uma plataforma gratuita e de código aberto para combinar ferramentas e tipos de dados. O Excel é fácil de usar para usuários não técnicos. Python é popular entre os cientistas de dados por causa de suas bibliotecas.
Java é usado por muitas organizações para desenvolvimento empresarial. Portanto, os modelos escritos em R & Python podem ser escritos em Java para combinar com a infraestrutura da organização.
Espero que você tenha gostado deste artigo informativo sobre Ferramentas de Ciência de Dados.
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