10 melhores ferramentas de análise de dados para gerenciamento de dados perfeito (2021 LIST)

10 best data analysis tools

Revisão das ferramentas de análise de dados mais populares para sua empresa:

A análise de dados é o processo de trabalhar os dados com o objetivo de organizá-los corretamente, explicá-los, torná-los apresentáveis ​​e chegar a uma conclusão a partir desses dados.

É feito para encontrar informações úteis de dados para tomar decisões racionais.

Como isso é feito para a tomada de decisão, é importante entender o único propósito da análise de dados. O principal objetivo da análise de dados é a interpretação, avaliação e organização dos dados e para torná-los apresentáveis.

O que você aprenderá:

• Métodos de Análise de Dados
  • Processo de Análise de Dados
  • Diferença entre análise de dados, mineração de dados e modelagem de dados
• Revisão das 10 principais ferramentas de análise de dados para sua empresa
  • Comparação das principais ferramentas de análise de dados
  • # 1) Microsoft Power BI
  • # 2) Xplenty
  • # 3) Zoho Analytics
  • # 4) Sprinkle Data
  • # 5) HubSpot
  • # 6) Mesa Pública
  • # 7) RapidMiner
  • # 8) KNIME
  • # 9) Laranja
  • # 10) OpenRefine
  • # 11) Looker
  • # 12) Talend
  • # 13) Definir
  • # 14) Programação R
  • # 15) Google Fusion Tables
  • Software de análise de dados adicional
• Conclusão
  • Leitura recomendada

Métodos de Análise de Dados

Existem dois métodos de análise de dados:

1. Análise qualitativa
2. Análise quantitativa

Análise qualitativa: A análise qualitativa é feita por meio de entrevistas e observações.

Análise quantitativa: A análise quantitativa é feita por meio de pesquisas e experimentos.

Leitura sugerida = >> Análise de dados qualitativos vs quantitativos

Processo de Análise de Dados

O Processo de Análise de Dados inclui:

1. Coleção de dados
2. Trabalhando na qualidade dos dados
3. Construindo o modelo
4. Modelo de treinamento
5. Executando o modelo com dados completos.

Algumas dicas para analisar os dados são:

• Remova os dados desnecessários antes da análise.
• Você não deve realizar a análise em uma cópia mestre de dados.

Diferença entre análise de dados, mineração de dados e modelagem de dados

A análise dos dados é feita com o objetivo de encontrar respostas para perguntas específicas. As técnicas de análise de dados são semelhantes à análise de negócios e inteligência de negócios.

A mineração de dados consiste em encontrar os diferentes padrões de dados. Para isso, vários algoritmos matemáticos e computacionais são aplicados aos dados e novos dados serão gerados.

A modelagem de dados trata de como as empresas organizam ou gerenciam os dados. Aqui, várias metodologias e técnicas são aplicadas aos dados. A análise de dados é necessária para a modelagem de dados.

Neste artigo, daremos uma olhada nos principais softwares de análise de dados em detalhes, juntamente com seus recursos.

Revisão das 10 principais ferramentas de análise de dados para sua empresa

Uma lista das ferramentas analíticas de Big Data mais populares disponíveis no mercado é explicada em detalhes abaixo.

Comparação das principais ferramentas de análise de dados

Ferramenta de Análise de Dados	Plataforma	Avaliações	Veredito	Preço
Rapid Miner	Plataforma cruzada	5 estrelas	O sistema é fácil de usar. GUI poderosa. Cinco produtos para escolher.	Livre: 10.000 linhas de dados. Pequeno: $ 2500 por usuário / ano. Médio: $ 5.000 por usuário / ano. Grande: $ 10.000 por usuário / ano.
Microsoft Power BI	Windows, Mac, Linux, Android, iOS.	5 estrelas	O Power BI compreende um conjunto de produtos para casos de uso que vão desde a visualização de dados até a análise avançada de big data.	Power BI Desktop, Power BI Mobile - grátis Serviço Power BI - a partir de US $ 9,99 / usuário / mês
Muito	Windows e Mac	5 estrelas	Xplenty é um kit de ferramentas completo para a construção de pipelines de dados.	Faça um orçamento
Zoho Analytics	Nuvem, Janelas, Linux, Mac, Android, ios	5 estrelas	Ferramenta de visualização de dados amigável. Custo-benefício.	Plano gratuito. Nuvem: começa em US $ 22 / mês (básico); No local: a partir de US $ 150 / mês.
Polvilhe	Baseado em nuvem	5 estrelas	A capacidade do Sprinkle de criar relatórios, segmentos e painéis com facilidade até para usuários não técnicos se diferencia das demais ferramentas de business intelligence do mercado.	PolvilheObtenha um orçamento para os planos de preços Essentials, Professional e Enterprise.
HubSpot	Windows, Mac, Android, iOS, Windows Phone, baseado na Web	5 estrelas	A plataforma fornecerá a você todos os dados necessários para tomar decisões mais inteligentes e baseadas em dados.	Começa em $ 40 por mês.
Mesa Pública	Janelas, Mac, Baseado na web, Android, ios	5 estrelas	Boa ferramenta disponível gratuitamente com bons recursos e funcionalidades.	Mesa Pública: Grátis Tableau Creator: US $ 70 por usuário por mês.
KNIME	Janelas, Mac, Linux.	4 estrelas	Funciona com Microsoft Azure e AWS. Software fácil de aprender.	Plataforma KNIME Analytics: grátis. Servidor KNIME: começa em US $ 8500
laranja	Janelas, Mac, Linux.	4 estrelas	Interface gráfica amigável	Mesa PúblicaLivre
OpenRefine	Janelas, Mac, Linux.	4 estrelas	Aplicativo de desktop Seleção de várias linhas com filtros.	OpenRefineLivre

Vamos explorar!!

# 1) Microsoft Power BI

Power BI oferece uma variedade de produtos para permitir integração, gerenciamento, análise e relatórios de dados na forma de visuais envolventes e painéis interativos. Com suporte multilíngue e recursos avançados de autoatendimento, a plataforma atende às necessidades de analistas profissionais e usuários sem BA e experiência em tecnologia.

Características:

• Conectores integrados para mais de 100 fontes de dados em nuvem e locais.
• Suporte para DAX, Power Query, SQL, R e Python.
• Gerenciamento e análise de dados baseados em IA.
• Integração com um data lake (Azure Data Lake Storage Gen2).
• Streaming de dados em tempo real com APIs REST do Power BI, UI de conjunto de dados de streaming, Azure Stream Analytics.
• Integração com o Azure Machine Learning Studio.
• Pré-construa visuais personalizáveis.
• Segurança em nível de linha.

Melhores características: Preparação, análise, relatório e visualização de dados de autoatendimento.

Preço:

• Power BI Desktop, Power BI Mobile: gratuitamente
• Power BI Pro: $ 9,99 por usuário / mês
• Power BI Premium: $ 4.995 por armazenamento em nuvem dedicado e recursos de computação / mês com uma assinatura anual.
• Power BI Embedded: preços pré-pagos de $ 1,0081 / hora para $ 32,2506 / hora.

Veredito: O Power BI compreende um conjunto de produtos adequados para casos de uso que vão da visualização de dados à análise de dados avançada (incluindo análise de big data, análise de dados de streaming e ciência de dados).

# 2) Xplenty

Muito oferece uma solução baseada em nuvem para integração de dados e ETL. Ele tem ferramentas poderosas de transformação na plataforma que ajudam a limpar, normalizar e transformar seus dados com adesão às práticas recomendadas de conformidade. Você poderá criar pipelines de dados simples e visualizados para seu data warehouse ou data lake.

Características:

• O Xplenty tem uma interface gráfica intuitiva onde você pode implementar ETL, ELT, ETLT ou replicação.
• Centralize, transforme e prepare dados para análise com eficiência.
• Transfira dados entre bancos de dados, data warehouses e / ou data lakes.
• Mais de 100 conectores pré-construídos.
• Xplenty oferece suporte a um conector Rest API para puxar dados de qualquer Rest API de que você precisa.
• Suporte para e-mail, chat, telefone e reuniões online 24 horas por dia, 7 dias por semana
• Ele oferece opções de baixo código ou sem código.

Custo da ferramenta / detalhes do plano: Entre em contato com a Xplenty para obter detalhes de preços e uma avaliação gratuita.

Veredito: Xplenty é um kit de ferramentas completo para a construção de pipelines de dados. É uma plataforma elástica e escalonável que pode ser usada para executar tarefas de replicação simples, bem como transformações complexas.

# 3) Zoho Analytics

Zoho Analytics permite que você analise dados de maneira eficiente e econômica. Não importa onde seus dados estejam, você pode analisá-los usando o Zoho Analytics.

Zoho Analytics se destaca por oferecer uma ampla variedade de ferramentas de visualização de dados. Você pode aproveitar as vantagens de seu assistente com tecnologia de IA, que permite aos usuários fazer perguntas e obter respostas inteligentes na forma de relatórios relevantes.

Características:

• Grande variedade de opções de visualização na forma de gráficos, tabelas dinâmicas, visualizações resumidas, widgets de KPI e painéis temáticos personalizados.
• Análise aumentada usando um assistente inteligente com tecnologia de IA e ML que pode entender as consultas feitas em linguagem natural.
• Aplicativos móveis elegantes para iOS e Android, permitindo a análise interativa de dados dinâmicos.
• Análise colaborativa com controle de acesso refinado.
• Modelagem inteligente para conectar tabelas de dados relacionadas.
• Combinação de dados de várias fontes de dados para análises multifuncionais.

Melhores características: Mais de 100 conectores com relatórios e painéis pré-construídos, relatórios de arrastar e soltar e designer de painéis, consulta de linguagem natural, assistente de IA inteligente.

Preço: Plano gratuito. Básico ($ 22 / mês), Padrão ($ 45), Premium ($ 112) e Enterprise ($ 445).

Veredito: A ferramenta fornece previsões e alertas de dados inteligentes. Ele faz uso de tecnologias de IA, ML e PNL.

# 4) Sprinkle Data

Polvilhe é uma plataforma analítica sem código. O Sprinkle permite integrar, combinar e modelar dados sem escrever nenhum código.

Características:

• Crie painéis e visualizações poderosos sem qualquer codificação.
• ETL / ELT embutido. Sincronize dados de mais de 100 fontes de dados em seu warehouse com apenas alguns cliques. Descoberta e mapeamento de esquema automático.
• Crie métricas de negócios instantâneas usando a UI do construtor de modelo.
• Modelagem de dados diretamente em todas as tabelas do warehouse. Não requer que os dados sejam carregados na ferramenta de BI.
• Análise incorporada: incorpore painéis avançados e interativos em seu aplicativo.
• Obtenha relatórios entregues a Email, Slack, webhooks.

Veredito: A capacidade da Sprinkle de criar relatórios, segmentos e painéis com facilidade, mesmo para usuários não técnicos, se diferencia do restante das ferramentas de inteligência de negócios do mercado.

# 5) HubSpot

HubSpot oferece um Software de Análise de Marketing que pode medir o desempenho das campanhas de marketing. É um software de marketing de entrada tudo-em-um para toda a sua equipe com funcionalidades para blogs, páginas de destino, e-mail, automação de marketing, gerenciamento de leads e análises, etc.

Características:

• Do visitante anônimo ao cliente fiel, você poderá acompanhar o ciclo de vida completo do cliente com o software HubSpot Marketing Analytics.
• Ele fornece um recurso para dividir qualquer relatório por contato ou propriedades de nível de empresa em seu banco de dados.
• Possui a funcionalidade de permitir a criação de eventos para rastrear ações realizadas no site. Esta funcionalidade o ajudará a entender o comportamento do cliente e a acionar fluxos de trabalho de automação.
• Você poderá analisar o desempenho do site com as principais métricas do site.

Custo da ferramenta / detalhes do plano: A HubSpot oferece três planos de preços para Marketing Hub, Starter (começa em $ 40 por mês), Professional (começa em $ 800 por mês) e Enterprise (começa em $ 3.200 por mês).

Ferramentas de marketing gratuitas estão disponíveis com todos os recursos do HubSpot CRM, além de recursos como formulários, marketing por e-mail, etc.

Veredito: O software HubSpot Marketing Analytics lhe dará um relatório detalhado de seus ativos de marketing, como site, páginas de destino, e-mails, postagens de blog, etc. A plataforma fornecerá todos os dados necessários para tomar decisões mais inteligentes e baseadas em dados.

# 6) Mesa Pública

O Tableau Public o ajudará a criar tabelas, gráficos, aplicativos, painéis e mapas. Ele permite que você compartilhe e publique todas as suas criações. Ele pode ser usado em sistemas operacionais Windows e Mac.

Oferece soluções para desktop e servidor e também tem uma solução online. O Tableau Online permitirá que você se conecte a qualquer dado, de qualquer lugar. O Tableau Public oferece seis produtos, que incluem Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Prep, Tableau Public e Tableau Reader.

Características:

• Ele fornece layouts automáticos de telefone e tablet.
• Ele permite que você personalize esses layouts.
• Você pode criar filtros, parâmetros e marcadores transparentes.
• Você pode ver a visualização das zonas do painel.
• Ele permite que você junte conjuntos de dados, com base na localização.
• Com a ajuda do Tableau Online, você pode se conectar a bancos de dados em nuvem, Amazon Redshift e Google BigQuery.
• O Tableau Prep oferece recursos como resultados imediatos, que permitirão que você selecione e edite os valores diretamente.

Custo da ferramenta / detalhes do plano:

Mesa Pública: Livre
Tableau Creator: $ 70 por usuário por mês.

Existem mais alguns planos, que você pode selecionar de acordo com suas necessidades.

Veredito: O Tableau Public oferece muitas soluções com recursos diferentes para cada solução. O sistema é fácil de usar. Esta ferramenta pode ser usada por organizações de qualquer porte.

Local na rede Internet: Mesa Pública

# 7) RapidMiner

RapidMiner é uma plataforma de software para preparação de dados, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, mineração de texto e implantação de modelo preditivo. Ele fornece todos os recursos de preparação de dados.

A ferramenta ajudará cientistas e analistas de dados a melhorar sua produtividade por meio do aprendizado de máquina automatizado. Você não terá que escrever o código, para fazer a análise dos dados com a ajuda do RapidMiner Radoop.

Características:

• Controles de segurança integrados.
• O Radoop elimina a necessidade de escrever o código.
• Possui um designer de fluxo de trabalho visual para Hadoop e Sparx
• O Radoop permite que você use grandes conjuntos de dados para treinamento no Hadoop.
• Gerenciamento centralizado do fluxo de trabalho.
• Ele fornece suporte para Kerberos, personificação do Hadoop e sentinela / ranger.
• Ele agrupa as solicitações e reutiliza contêineres Spark para otimização inteligente de processos.
• Colaboração em equipe.

Custo da ferramenta / detalhes do plano:

Plano gratuito para 10.000 linhas de dados.
Pequena: $ 2500 por usuário / ano.
Médio: $ 5.000 por usuário / ano.
Grande: $ 10.000 por usuário / ano.

Veredito: A ferramenta é fácil de usar. Ele fornece uma interface gráfica poderosa. Mesmo os iniciantes podem usar essa ferramenta.

Nenhuma habilidade de codificação é necessária. Ótima ferramenta para aprendizado de máquina. RapidMiner oferece cinco produtos para análise de dados, RapidMiner Studio, RapidMiner Auto Model, RapidMiner Turbo Prep, RapidMiner Server e RapidMiner Radoop.

Local na rede Internet: RapidMiner

# 8) KNIME

KNIME fornece uma ferramenta de análise de dados de código aberto. Com a ajuda dessa ferramenta, você pode criar aplicativos e serviços de ciência de dados.

Ele permite que você crie modelos de aprendizado de máquina. Para isso, você pode usar algoritmos avançados como aprendizado profundo, métodos baseados em árvore e regressão logística. O software fornecido pelo KNIME inclui a plataforma KNIME Analytics, o servidor KNIME, as extensões KNIME e as integrações KNIME.

para que serve o c ++

Características:

• Ele fornece uma GUI na qual, usando o recurso de arrastar e soltar, você pode criar fluxos de trabalho visuais.
• Não há necessidade de habilidades de codificação.
• Ele permite que você combine as ferramentas de diferentes domínios, como scripts em R e Python, conectores para Apache Spark e aprendizado de máquina.
• Orientação para a construção de fluxos de trabalho.
• Processamento de dados multi-threaded.
• Processamento na memória.
• Visualização de dados por meio de gráficos avançados.
• Ele permite que você personalize gráficos de acordo com sua necessidade.
• O servidor KNIME automatiza a execução do fluxo de trabalho e oferece suporte à colaboração baseada em equipe.
• As integrações KNIME permitem a integração com Big Data, aprendizado de máquina, IA e scripts.
• Com a ajuda das integrações KNIME, você pode importar, exportar e acessar os dados de plataformas de Big Data como Hive, Impala, etc.
• Com a ajuda de extensões KNIME, você pode estender sua plataforma.

Custo da ferramenta / detalhes do plano: A plataforma KNIME Analytics é gratuita. O preço do servidor KNIME começa em US $ 8500.

Veredito: O software é fácil de aprender. É um código-fonte aberto e oferece um bom número de recursos e funcionalidades gratuitamente. Com extensões de parceiros, KNIME fornece um conjunto de recursos comerciais. Você pode executar a plataforma de análise KNIME e o servidor KNIME no Microsoft Azure e AWS.

Local na rede Internet: KNIME

# 9) Laranja

Orange é um kit de ferramentas de visualização de dados e aprendizado de máquina.

É um sistema de código aberto que pode ser usado por especialistas e iniciantes. Ele oferece suporte a três sistemas operacionais, ou seja, Windows, Mac e Linux. Ele permite que você use a programação visual para o processo de análise de dados. Ele fornece muitos algoritmos de classificação e regressão.

perguntas e respostas da entrevista do analista de garantia de qualidade

Características:

• Ele fornece visualização de dados interativos.
• Relatórios inteligentes incluem o histórico do fluxo de trabalho de cada widget e visualização.
• Visualização inteligente com um ótimo gráfico de dispersão.
• Você pode fazer análises exploratórias de dados.
• Muitas visualizações padrão estão incluídas.
• Como uma plataforma de visualização interativa, você pode selecionar pontos de dados de um gráfico de dispersão, nó em uma árvore e um ramo no dendrograma.
• Para a análise dos dados, as escolhas feitas por você são lembradas pela Orange e ela dá sugestões com base nisso.

Custo da ferramenta / detalhes do plano: Livre.

Veredito: Os widgets fornecidos pela Orange cobrem uma grande área e permitem que você crie modelos para aprendizado supervisionado e não supervisionado, validação do modelo e filtragem de dados. Muitos widgets estão disponíveis como complementos. A interface gráfica fornecida pela Orange é amigável.

Local na rede Internet: laranja

# 10) OpenRefine

OpenRefine é um software de análise de dados gratuito e de código aberto.

Mesmo se seus dados estiverem confusos, OpenRefine o ajudará a limpar, transformar e estendê-los. Esta ferramenta o ajudará a transformar dados de um formulário para outro. Também o ajudará a estender os dados usando serviços da web e dados externos. Ele está disponível em quatorze idiomas.

Características:

• Você poderá trabalhar facilmente com grandes conjuntos de dados.
• Ele permite que você vincule e estenda os dados usando serviços da web.
• Para alguns serviços, você pode fazer o upload dos dados para um banco de dados central por meio do OpenRefine.
• Você pode limpar e transformar os dados.
• Ele permite que você importe CSV, TSV, XML, RDF, JSON, Google Spreadsheets e Google Fusion Tables.
• Você pode exportar os dados em TSV, CSV, tabela HTML e Microsoft Excel.

Custo da ferramenta / detalhes do plano: Livre.

Veredito: Este aplicativo de desktop pode ser usado por pequenas, médias e grandes empresas. Ele permite que você selecione várias linhas usando filtros e aplique comandos. Suporta muitos formatos de arquivo para importação e exportação.

Local na rede Internet: OpenRefine

# 11) Looker

Looker irá ajudá-lo em inteligência de negócios, análise, visualização e gerenciamento de dados. É uma plataforma baseada em nuvem.

Para facilidade de uso, o Looker fornece recursos de arrastar e soltar para elementos, atribuição de funções e recursos de mapeamento. Ele fornece gráficos e tabelas precisos para que você possa visualizar os dados facilmente de uma forma muito detalhada. Ajuda na criação de mini-aplicativos. Para isso, pode-se utilizar a linguagem Look ML. Este idioma é fácil de aprender.

Características:

• Ele fornece segurança robusta para dados.
• Para segurança de dados, ele consulta os dados, encontra a resposta e a armazena em um cache. O cache será limpo automaticamente após 30 dias ou você pode reduzir esse tempo.
• A segurança dos dados também é fornecida definindo permissões e controlando o acesso aos dados.
• Para visualizações, novos dados serão obtidos diretamente da fonte.
• Para obter mais detalhes, você pode ver os detalhes no nível da linha.
• Ele fornece uma biblioteca de visualização expansiva.
• O Looker permitirá que você construa qualquer visualização com a ajuda de JavaScript. Você pode salvá-lo em sua instância do Looker.
• Ele permite que você personalize os relatórios do Google Ads e do Facebook Ads.

Custo da ferramenta / detalhes do plano: Contate-os para detalhes de preços.

Veredito: A Looker atende pequenas, médias e grandes empresas. Ele fornece uma interface baseada na web e análises em tempo real. É fácil de usar. Mesmo se você não conhece SQL, um bom material de aprendizagem, como vídeos e documentação, é fornecido.

Local na rede Internet: Looker

# 12) Talend

Talend é uma plataforma baseada em nuvem para integração de dados. Uma solução local também está disponível. Funciona com AWS, Google Cloud, Azure e Snowflake. Ele oferece suporte a vários ambientes de nuvem, públicos, privados e híbridos.

Ele oferece produtos gratuitos e comerciais. Produtos gratuitos podem ser usados ​​no Windows e Mac. Talend oferece diferentes recursos para integração de dados, qualidade de dados e gerenciamento de dados.

Características:

• Com a ajuda da plataforma de integração de dados, você pode construir bancos de dados relacionais, arquivos simples e aplicativos em nuvem dez vezes mais rápido.
• Análise em tempo real e IoT.
• Não há necessidade de codificação manual. Os serviços de API em nuvem permitirão que você crie, teste e implante.
• Talend Open Studio para integração de dados permitirá mapear, agregar, classificar, enriquecer e mesclar os dados.
• Não há necessidade de scripts para gerenciamento de arquivos.
• Talend pode ser integrado a muitos bancos de dados, SaaS, Packaged Apps e tecnologias.
• O estúdio aberto possui vários designs e ferramentas de desenvolvimento.

Custo da ferramenta / detalhes do plano: Talend fornece software livre. O preço da plataforma de integração em nuvem começa em US $ 1170 por usuário por mês.

Veredito: Talend é uma ferramenta popular, pois oferece diversos recursos e funcionalidades gratuitamente.

Ele permite que você conecte dados com iPaas. Ele oferece muitos produtos gratuitos. Até mesmo o Open Studio for Big Data é gratuito e de código aberto. Você pode personalizá-lo para o seu projeto. É uma ferramenta de integração de ETL poderosa e o sistema é fácil de usar.

Local na rede Internet: Talend

# 13) Definir

Weka fornece algoritmos de aprendizado de máquina para mineração de dados. Ele pode ser usado para preparação, classificação, regressão, clustering, mineração de regras de associação e visualização de dados. Ele pode ser usado em sistemas operacionais Microsoft Windows, Mac e Linux.

Características:

• Ele fornece uma interface gráfica com o usuário.
• Ele pode funcionar com grandes conjuntos de dados.
• Ele fornece muitas ferramentas de regressão e classificação.

Custo da ferramenta / detalhes do plano: Livre.

Veredito: Cursos online estão disponíveis para aprender Weka para mineração de dados e aprendizado de máquina. Todas as técnicas são baseadas na consideração de que os dados estarão em um formato de arquivo simples.

Local na rede Internet: Definir

# 14) Programação R

R é uma linguagem de programação. Ele fornece um ambiente de software gratuitamente. É usado para computação estatística e gráficos. Ele pode ser usado no Windows, Mac e UNIX.

Isso permitirá que você vincule códigos C, C ++ e FORTRAN. Ele oferece suporte a recursos de programação orientada a objetos. R é chamado como uma linguagem interpretada, pois as instruções são executadas diretamente por muitas de suas implementações.

Características:

• Ele fornece técnicas de modelagem linear e não linear.
• Classificação
• Clustering
• Ele pode ser estendido por meio de funções e extensões.
• Ele pode realizar análises de séries temporais.
• A maioria das funções padrão é escrita em linguagem R.

Custo da ferramenta / detalhes do plano: Livre.

Veredito: R é a linguagem mais usada para ciência de dados, pois fornece recursos úteis para ciência de dados. Alguns dos recursos que são muito úteis para a ciência de dados são vários cálculos com vetores, execução de código sem um compilador, funções de aplicativos de ciência de dados e linguagem estatística.

Local na rede Internet: R-Programação

# 15) Google Fusion Tables

É uma aplicação web que o ajudará a reunir, visualizar e compartilhar as informações em tabelas de dados. Ele pode funcionar com grandes conjuntos de dados. Você pode filtrar os dados de milhares de linhas. Você pode visualizar os dados por meio de gráficos, mapas e gráficos de rede.

Características:

• Salva automaticamente os dados no Google Drive.
• Você pode pesquisar e visualizar tabelas de fusão públicas.
• As tabelas de dados podem ser carregadas de planilhas, CSV e KML.
• Usando a API Fusion Tables, você também pode inserir, atualizar e excluir os dados programaticamente.
• Os dados podem ser exportados em formatos de arquivo CSV ou KML.
• Ele permite que você publique seus dados e os dados publicados sempre mostrarão os valores dos dados em tempo real.
• Você pode mesclar duas tabelas. Este recurso permitirá que você mescle os dados de outras pessoas.
• Mesmo após a mesclagem, se os dados de uma tabela forem atualizados, você verá esses dados atualizados na tabela mesclada. As tabelas de localização podem ser convertidas em mapas.

Custo da ferramenta / detalhes do plano: Livre.

Veredito: Por se tratar de um aplicativo baseado na web, pode ser acessado por meio de um navegador em qualquer sistema. Com as tabelas de fusão, você pode trabalhar com grandes conjuntos de dados. Permite mesclar a mesa das outras pessoas com a sua, mas ao mesmo tempo, também oferece opções de privacidade. Você pode compartilhar facilmente os dados por meio de links.

Local na rede Internet: Google Fusion Tables

Software de análise de dados adicional

Nº 16) Sensor de clique:

Qlik Sense é uma plataforma analítica para qualquer dispositivo. Ele fornece uma plataforma baseada em nuvem. Esta ferramenta é para empresas de qualquer porte. Qlik trabalha com vários bancos de dados como IBM DB2, Impala, Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase e Teradata.

O Qlik pode ser estendido e combinado com outras tecnologias usando APIs. Ele fornece recursos como a funcionalidade de arrastar e soltar, pesquisa inteligente e análises em tempo real a qualquer hora e em qualquer lugar. Ele fornece um plano básico e também um plano de negócios. O plano básico é gratuito e o custo do plano de negócios é de US $ 15 por usuário por mês.

Local na rede Internet: Click Sense

# 17) NodeXL:

É a ferramenta para redes sociais e análise de conteúdo. Com essa ferramenta, a análise dos dados é feita no Microsoft Excel. Esta ferramenta fornece importadores de dados e relatórios. A ferramenta é útil para profissionais de marketing orientados a dados.

NodeXL incluiu recursos de análise de mídia social. A ferramenta também oferece bons recursos para trabalhos de pesquisa. Seus outros recursos incluem importação de dados de mídia social, exportação para PowerPoint e visualização de rede.

Para uso acadêmico e pessoal, o custo da ferramenta é de US $ 199. Para uso corporativo, o preço é de US $ 75 por mês.

Local na rede Internet: NodeXL

# 18) GoodData:

GoodData fornece uma plataforma baseada em nuvem para análise de dados. Isso o ajudará a trabalhar com dados complexos. Essa ferramenta permitirá que você forneça insights totalmente gerenciados aos seus clientes.

A ferramenta pode funcionar com qualquer fonte de dados e visualização. A ferramenta permite um desenvolvimento ágil e design de produto flexível. É uma plataforma de business intelligence e servirá como serviço.

Local na rede Internet: GoodData

# 19) Pentaho:

Esta ferramenta é para integração de dados, mineração de dados e painéis de informações. Ele também fornece serviços OLAP. Este software de business intelligence oferece suporte aos sistemas operacionais Windows, Mac e Linux.

Com Pentaho, você pode trabalhar em um ambiente híbrido e multi-nuvem. Ele tem funcionalidades como análise de IoT, integração de big data, análise de dados em tempo real e modelagem preditiva. Nenhuma habilidade de codificação é necessária. A ferramenta é simples e fácil de usar.

Local na rede Internet: Pentaho

# 20) Casa:

É uma ferramenta de gerenciamento de dados e aprendizado de máquina. Ele fornece mais de 500 conectores. Esses conectores permitirão que você se conecte a outras fontes da nuvem, locais e sistemas proprietários. Domo fornecerá dados em tempo real.

Com a ajuda de um aplicativo móvel, você também pode trabalhar no celular. O aplicativo móvel é compatível com Android e iOS. A ferramenta funciona para empresas de todos os tamanhos. A arquitetura em nuvem desta ferramenta salva seus dados com segurança. A ferramenta permitirá que você compartilhe sua visualização com os clientes.

Domo tem três planos de preços. Você pode experimentar a ferramenta por 30 dias para 5 usuários. Para saber mais sobre os detalhes de preços, você deverá contatá-los.

Local na rede Internet: casa

Conclusão

Para concluir, podemos dizer que o Tableau Public é fácil de usar e oferece muitas soluções de análise de dados com diferentes recursos. RapidMiner é um ótimo software de análise de dados para aprendizado de máquina, é fácil de usar e oferece uma interface gráfica poderosa. KNIME é uma plataforma analítica gratuita e de código aberto fácil de aprender.

Orange fornece Widgets para criar modelos de aprendizagem supervisionados e não supervisionados. OpenRefine torna o trabalho com dados confusos mais fácil e também suporta muitos formatos de arquivo para importação e exportação. Com o Looker, você obterá gráficos e tabelas precisos e também permitirá que você crie mini-aplicativos usando o Look ML.

Talend é uma ferramenta de integração de ETL popular e poderosa, que é fácil de usar. A programação R é usada por muitas pessoas para ciência de dados, pois fornece muitos recursos que são úteis para ciência de dados.

O Google Fusion Tables é uma plataforma gratuita para visualizar os dados por meio de tabelas, gráficos e mapas.

Espero que este artigo tenha ajudado você a saber mais sobre as principais ferramentas de análise de dados.

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