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As 13 melhores empresas de Big Data de 2021

top 13 best big data companies 2021

Visão geral do Big Data:

Nos últimos anos, você deve ter ouvido o termo “ Big Data ”Que é definida de maneiras diferentes.

Big Data descreve o grande volume de dados de maneira estruturada e não estruturada. Os dados pertencem a uma organização diferente e cada organização usa esses dados para finalidades diferentes. Portanto, uma grande quantidade de dados não é crítica; a parte crítica é como as organizações estão usando esses dados.

Big Data é um conjunto de dados enorme e complexo, de modo que os aplicativos tradicionais de processamento de dados são inadequados para lidar com eles. Existem desafios para gerenciar um volume tão grande de dados, como captura, armazenamento, análise de dados, transferência de dados, compartilhamento de dados, etc. Big Data segue o modelo 3V como “High Volume”, “High Velocity” e “High Variety”.

A importância do Big Data não é quanto volume de dados está presente, mas sim o que você faz com esses dados.

Empresas de Big Data

No mundo de hoje, ao coletar dados, você pode encontrar respostas para - causa raiz da falha, recalcular os perfis de risco, etc. Também ajuda a reduzir custos e tomar decisões mais rápidas. A tecnologia Hadoop e a análise baseada em nuvem ajudam os negócios a analisar as informações ou dados imediatamente para que a tomada de decisões seja muito mais rápida.

=> Contate-Nos para sugerir uma lista aqui.

O que você aprenderá:

Principais empresas de Big Data a serem observadas

  • ScienceSoft
  • Muito
  • IBM
  • HP Enterprise
  • Teradata
  • Oráculo
  • SEIVA
  • EMC
  • Amazonas
  • Microsoft
  • Google
  • VMware
  • Splunk
  • Alteryx
  • Cogito

Vamos ver alguns detalhes sobre essas empresas.

# 1)ScienceSoft

ScienceSoft_Logo

ScienceSoft é uma empresa internacional de consultoria de TI e desenvolvimento de software personalizado, lançada em 1989 com sede em McKinney, Texas, EUA.

Desde 2013, a ScienceSoft tem ajudado seus clientes a colocar big data em uso eficiente, fornecendo uma gama completa de serviços de big data: consultoria, implementação, suporte e serviços de análise gerenciada de big data.

Consultoria de Big Data

Ao prestar serviços de consultoria de implementação e melhoria de big data, a ScienceSoft ajuda a:

  • Projetar um roteiro para aproveitar o potencial de big data.
  • Recomendar na gestão da qualidade dos dados.
  • Projetar a arquitetura da solução de big data, estratégia de implementação, estratégia de adoção do usuário, estratégia de evolução, etc.

Implementação de Big Data

A ScienceSoft implementa soluções de big data com alguns ou todos os seguintes componentes de arquitetura: um data lake, um data warehouse, processos ETL, cubos OLAP, relatórios e painéis. Além disso, a ScienceSoft configura o gerenciamento de qualidade de dados e práticas de segurança de dados, treina e aplica modelos de aprendizado de máquina.

Suporte de Big Data

Com serviços de suporte de big data, a ScienceSoft oferece administração de solução de big data (atualização de software, adição de novos usuários, gerenciamento de permissões), administração de big data (limpeza de dados, backup e recuperação), verificações regulares de integridade de solução de big data e monitoramento contínuo para identificar problemas resolvê-los antecipadamente e de forma eficaz.

Serviços de análise gerenciada de big data

Com serviços de análise gerenciada, a ScienceSoft ajuda as empresas que desejam obter rapidamente percepções de seu big data e se concentrar em suas atividades de negócios principais, sem desenvolver e gerenciar uma solução de big data em grande escala.

=> Visite o site da ScienceSoft

# 2) Xplenty

Logotipo da Xplenty

Muito é uma plataforma de integração de dados baseada em nuvem, ETL e ELT que simplificará o processamento de dados. Ele pode reunir todas as suas fontes de dados. Ele permitirá que você crie pipelines de dados simples e visualizados para seu data lake.

O serviço de nuvem de processamento de Big Data da Xplenty fornecerá resultados imediatos para o seu negócio, como o projeto de fluxos de dados e agendamento de tarefas Ele pode processar dados estruturados e não estruturados.

Por meio dessa plataforma, as organizações serão capazes de integrar, processar e preparar dados para análise na nuvem. O Xplenty garantirá que as empresas possam se beneficiar rápida e facilmente das oportunidades de big data sem investir em hardware, software ou pessoal relacionado.

Cada organização será capaz de se conectar imediatamente a uma variedade de armazenamentos de dados. As empresas obterão um rico conjunto de componentes de transformação de dados prontos para uso com o Xplenty.

A Xplenty tem uma equipe de especialistas em dados, engenheiros e DevOps. Essa equipe fornece uma plataforma de integração de dados com um serviço de processamento de dados simplificado. Xplenty tem soluções para marketing, vendas, suporte e desenvolvedores.

=> Visite o site da Xplenty

# 3) IBM

IBM

International Business Machine (IBM) é uma empresa americana com sede em Nova York. A IBM está listada em # 43 na lista da Forbes com uma capitalização de mercado de $ 162,4 bilhões em maio de 2017. A operação da empresa está espalhada por 170 países e é o maior empregador com cerca de 414.400 funcionários.

A IBM tem vendas de cerca de US $ 79,9 bilhões e lucro de US $ 11,9 bilhões. Em 2017, a IBM detém a maioria das patentes geradas pela empresa por 24 anos consecutivos.

A IBM é o maior fornecedor de produtos e serviços relacionados a Big Data. As soluções IBM Big Data fornecem recursos como armazenamento de dados, gerenciamento de dados e análise de dados.

Existem inúmeras fontes de onde esses dados vêm e estão acessíveis a todos os usuários, analistas de negócios, cientistas de dados, etc. DB2, Informix e InfoSphere são plataformas de banco de dados populares da IBM que suportam Big Data Analytics. Existem também aplicativos analíticos famosos da IBM, como Cognos e SPSS.

As soluções de Big Data da IBM são as seguintes:

# 1) Sistema Hadoop: É uma plataforma de armazenamento que armazena dados estruturados e não estruturados. Ele é projetado para processar um grande volume de dados para obter insights de negócios.

# 2) Stream Computing: A Stream Computing permite que as organizações realizem análises em movimento, incluindo a Internet das Coisas, processamento de dados em tempo real e análises

# 3) Descoberta e navegação federadas: O software de descoberta e navegação federado ajuda as organizações a analisar e acessar informações em toda a empresa. A IBM fornece produtos de Big Data listados abaixo que ajudarão a capturar, analisar e gerenciar quaisquer dados estruturados e não estruturados.

# 4) IBM® BigInsights ™ para Apache ™ Hadoop®: Ele permite que as organizações analisem um grande volume de dados de maneira rápida e simples.

# 5) IBM BigInsights na nuvem: Ele fornece Hadoop como um serviço por meio da infraestrutura de nuvem IBM SoftLayer.

# 6) IBM Streams: Para aplicativos críticos da Internet das Coisas, ajuda as organizações a capturar e analisar dados em movimento.

Visite o site oficial: IBM

# 4) HP Enterprise

Micro Focus

HP Enterprise foi adquirido pela Micro Focus incluindo Vertica

A Micro Focus construiu um forte portfólio de produtos de Big Data em um período muito curto. A Vertica Analytics Platform foi projetada para gerenciar um grande volume de dados estruturados e tem o desempenho de consulta mais rápido em Hadoop e SQL Analytics. O Vertica oferece desempenho 10-50x mais rápido ou mais em comparação com sistemas legados.

Com a ajuda do software de Big Data, permite que diferentes organizações armazenem, analisem e explorem dados, independentemente da fonte de dados, tipo de dados ou localização dos dados.

A lista de software, soluções e serviços de Big Data em destaque é a seguinte:

# 1) Vertica Data Analytics

O Vertica combina o poder de um mecanismo de consulta SQL de processamento massivamente paralelo de alto desempenho com análises avançadas e aprendizado de máquina para que você possa desbloquear o verdadeiro potencial de seus dados sem limites e sem concessões.

Ele pode ser implantado em qualquer lugar em várias nuvens, hardware comum, em qualquer sistema de distribuição Hadoop. É integrado com arquitetura de código aberto e ecologicamente correta.

# 2) IDOL

Ele fornece um único ambiente para dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Ele tem inteligência, visualização e exploração de mídia avançada. Usando o poder de resposta de perguntas de linguagem natural do IDOL, diferentes organizações estão explorando o potencial do Big Data, quebrando as barreiras entre máquinas e humanos.

Visite o site oficial : Micro Focus

# 5) Teradata

Teradata

A Teradata é fundada em 1974 com sede em Dayton, Ohio. A Teradata tem mais de 10.000 funcionários em 43 países e cerca de 1.400 clientes com uma capitalização de mercado de $ 7,7 bilhões. Possui mais de 35 anos de experiência em inovação e liderança. A Teradata Corp. fornece uma plataforma de dados analíticos, marketing, serviços de consultoria e aplicativos analíticos.

A Teradata ajuda diferentes empresas a obter valor de seus dados. As soluções analíticas de Big Data da Teradata e uma equipe de especialistas ajudam diferentes organizações a obter a vantagem dos dados. O portfólio Teradata inclui vários aplicativos de Big Data, como Teradata QueryGrid, Teradata Listener, Teradata Unity e Teradata Viewpoint.

A Teradata possui os seguintes produtos:

# 1) Data Warehouse integrado

  • É o banco de dados de classe empresarial mais poderoso do mundo, que agrega o máximo valor de seus dados
  • Tem uma visão 360º do seu negócio
  • Ele tem a capacidade de integrar dados de várias fontes

# 2) Kylo

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  • É um software de código aberto e pronto para empresas
  • Ele aproveita modelos reutilizáveis ​​para aumentar a produtividade

# 3) Aster Big Analytics Appliance

  • Ele ajuda a gerar insights de negócios de forma rápida e fácil. Junto com isso, ajuda a atender a todas as necessidades de negócios
  • Implementação rápida, fácil de gerenciar e maior ROI

# 4) Data Mart Appliance

  • Aproveite o poder analítico do banco de dados Teradata
  • Versátil e econômica
  • Plataforma simplificada e arquitetura de alto desempenho

Visite o site oficial: Teradata

# 6) Oracle

Oráculo

A Oracle oferece aplicativos em nuvem totalmente integrados, serviços de plataforma com mais de 420.000 clientes e 136.000 funcionários em 145 países. Tem uma capitalização de mercado de $ 182,2 bilhões e vendas de $ 37,4 bilhões de acordo com a lista da Forbes.

A Oracle é o maior player na área de Big Data, também é conhecida por seu banco de dados carro-chefe. A Oracle aproveita os benefícios do big data na nuvem. Ajuda as organizações a definir sua estratégia e abordagem de dados, que inclui big data e tecnologia em nuvem.

Ele fornece uma solução de negócios que aproveita Big Data Analytics, aplicativos e infraestrutura para fornecer informações sobre logística, fraude, etc. A Oracle também fornece soluções de mercado que garantem que sua organização aproveite as oportunidades de Big Data.

As soluções do setor de Big Data da Oracle atendem à crescente demanda por diferentes setores, como bancos, saúde, comunicações, setor público, varejo, etc. Há uma variedade de soluções de tecnologia, como computação em nuvem, desenvolvimento de aplicativos e integração de sistemas.

A Oracle oferece diferentes produtos como abaixo:

  • Serviços em nuvem de preparação de Big Data da Oracle
  • Oracle Big Data Appliance
  • Serviços em nuvem do Oracle Big Data Discovery
  • Serviço de visualização de dados em nuvem

Visite o site oficial : Oráculo

# 7) SAP

SEIVA

SAP é a maior empresa de software empresarial fundada em 1972 com sede em Walldrof, Alemanha. Tem uma capitalização de mercado de $ 119,7 bilhões, com a contagem total de funcionários de 84.183 em maio de 2017.

De acordo com a lista da Forbes, a SAP tem vendas de US $ 24,4 bilhões e um lucro de cerca de US $ 4 bilhões com 345.000 clientes. É o maior provedor de software de aplicativos corporativos e a melhor empresa de nuvem, com 110 milhões de assinantes de nuvem.

O SAP fornece uma variedade de ferramentas analíticas, mas sua principal ferramenta de Big Data é o banco de dados relacional HANA-in memory. Essa ferramenta se integra ao Hadoop e pode ser executada em 80 terabytes de dados.

SAP ajuda a organização a transformar uma grande quantidade de Big Data em insights em tempo real com o Hadoop. Ele permite o armazenamento de dados distribuídos e recursos de computação avançados.

SAP Big Data fornece os seguintes produtos listados:

# 1) SAP Predictive Analytics

  • Ele usa um algoritmo preditivo e aprendizado de máquina para antecipar o resultado futuro e orientar os negócios na direção certa
  • Usando esta técnica, milhares de modelos preditivos podem ser criados, implantados e mantidos
  • Ele automatiza a preparação de dados, implantação de modelagem preditiva

# 2) SAP IQ

  • Anteriormente, era conhecido como Sybase IQ. Ele transforma os negócios e aprimora a tomada de decisões com SAP IQ
  • É uma segurança extremamente escalável e robusta

# 3) SAP BusinessObjects BI

  • Ele analisa um grande volume de dados com maior desempenho
  • Ele agarra de forma proativa a nova oportunidade de negócios e responde a ameaças potenciais

Visite o site oficial : SEIVA

# 8) EMC

EMC

DELL EMC ajuda as empresas a armazenar, analisar e proteger seus dados. Ele fornece uma infraestrutura para obter o resultado comercial de Big Data. Ajuda a organização a compreender o comportamento, risco e operações do cliente. Dell EMC tem mais de 50% de crescimento com Data Analytics.

Dados armazenados em um repositório centralizado que simplifica a análise e o gerenciamento. Uma infraestrutura poderosa oferece à sua organização uma vantagem competitiva e maior receita. SAP Big Data Foundation tem os produtos listados abaixo:

  • Isilon
  • ECS
  • Boomi
  • PowerEdge para Hadoop

Visite o site oficial : EMC

# 9) Amazon

Amazonas

Amazon.com fundada em 1994 com sede em Washington. Em maio de 2017, tinha uma capitalização de mercado de $ 427 bilhões e vendas de $ 135,99 bilhões de acordo com a lista da Forbes. O quadro total de funcionários em maio de 2017 é de 341.400.

A Amazon é bem conhecida por sua plataforma baseada em nuvem. Ela também oferece produtos de Big Data e seu principal produto é o Elastic MapReduce baseado em Hadoop. O banco de dados DynamoDB Big Data, o redshift e NoSQL são armazéns de dados e funcionam com Amazon Web Services.

O aplicativo Big Data Analytics pode ser construído e implementado rapidamente usando Amazon Web Services. Esses aplicativos podem ser construídos virtualmente usando o AWS, que fornece acesso rápido e fácil a recursos de TI de baixo custo. A AWS ajuda a coletar, analisar, armazenar processos e visualizar big data na nuvem.

Abaixo, é fornecida uma lista da estrutura do Analytics:

  • Amazon EMR
  • Serviço Amazon Elasticsearch
  • Amazona atena

A lista fornecida abaixo é a Análise de Big Data em tempo real:

  • Amazon Kinesis Firehose
  • Amazon Kinesis Streams
  • Amazon Kinesis Analytics

A Amazon também oferece Business Intelligence, Inteligência Artificial, Internet das Coisas, Movimentação de Dados, etc.

Visite o site oficial: Amazonas

# 10) Microsoft

Microsoft

É uma empresa de software e programação com sede nos Estados Unidos, fundada em 1975 com sede em Washington. De acordo com a lista da Forbes, tem uma capitalização de mercado de $ 507,5 bilhões e $ 85,27 bilhões de vendas. Atualmente, emprega cerca de 114.000 funcionários em todo o mundo.

A estratégia de Big Data da Microsoft é ampla e está crescendo rapidamente. Essa estratégia inclui uma parceria com a Hortonworks, uma startup de Big Data. Esta parceria fornece a ferramenta HDInsight para analisar dados estruturados e não estruturados na plataforma de dados Hortonworks (HDP)

Recentemente, a Microsoft adquiriu o Revolution Analytics, uma plataforma de Big Data Analytics escrita na linguagem de programação “R”. Linguagem usada para construir aplicativos de Big Data que não requerem habilidade de Cientista de Dados.

Microsoft e Hortonworks têm três soluções baseadas em HDP:

# 1) HDInsight: É um serviço hospedado na nuvem e usa o cluster do Azure para ser executado em HDP. Pode ser integrado ao armazenamento Azure

# 2) HDP para Windows: É um cluster de Big Data configurável que pode ser instalado no servidor Windows. Também pode ser instalado em uma máquina virtual ou hardware físico na nuvem

# 3) Sistema Microsoft Analytics Platform: Ele permite que os dados no Hadoop sejam consultados e podem ser combinados com os dados relacionais. Esses dados podem ser movidos para dentro ou para fora do Hadoop

Visite o site oficial: Microsoft

# 11) Google

Google

O Google foi fundado em 1998 e está sediada na Califórnia. Ele tinha $ 101,8 bilhões de capitalização de mercado e $ 80,5 bilhões de vendas em maio de 2017. Cerca de 61.000 funcionários estão trabalhando atualmente com o Google em todo o mundo.

O Google fornece soluções integradas e ponta a ponta de Big Data com base na inovação do Google e ajuda as diferentes organizações a capturar, processar, analisar e transferir dados em uma única plataforma. O Google está expandindo seu Big Data Analytics; O BigQuery é uma plataforma de análise baseada em nuvem que analisa um grande conjunto de dados rapidamente.

O BigQuery é um data warehouse empresarial de baixo custo, totalmente gerenciado e sem servidor. Portanto, não requer um administrador de banco de dados, assim como não há infraestrutura para gerenciar. O BigQuery pode verificar dados de terabytes em segundos e dados de pentabytes em minutos.

O Google fornece as soluções de Big Data listadas abaixo:

# 1) Cloud DataFlow: É um modelo de programação unificado e ajuda nos padrões de processamento de dados que incluem ETL, computação em lote e análise de streaming.

# 2) Cloud Dataproc: O Cloud Dataproc do Google é um serviço Hadoop e Spark gerenciado que processa facilmente conjuntos de Big Data usando uma ferramenta de código aberto no ecossistema de Big Data Apache.

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# 3) Cloud Datalab: É um notebook interativo que analisa e visualiza dados. Ele também é integrado ao BigQuery e permite acessar os principais serviços de processamento de dados.

Visite o site oficial: Google

# 12) VMware

VMware

A VMware foi fundada em 1998 e sediada em Palo Alto, Califórnia. Cerca de 20.000 funcionários estão trabalhando e tem uma capitalização de mercado de $ 37,8 bilhões em maio de 2017. Também de acordo com dados da Forbes, tem vendas de cerca de $ 7,09 bilhões.

A VMware é bem conhecida por sua nuvem e virtualização, mas hoje está se tornando um grande player em Big Data. A virtualização de Big Data permite um gerenciamento mais simples da infraestrutura de Big Data, oferece resultados de forma rápida e econômica. O VMware Big Data é simples, flexível, econômico, ágil e seguro.

Possui um produto VMware vSphere Big Data Extension que nos permite implantar, gerenciar e controlar implantações de Hadoop. Ele oferece suporte a distribuições Hadoop que incluem Apache, Hortonworks, MapR, etc. Com a ajuda desta extensão, o recurso pode ser usado de forma eficiente no hardware novo e existente.

Visite o site oficial: VMware

# 13) Splunk

Splunk Enterprise começou como uma ferramenta de análise de log e expandiu seu foco na análise de dados de máquina. Com a ajuda da análise de dados da máquina, os dados ou informações podem ser usados ​​por qualquer pessoa.

Ajuda a monitorar as transações online ponta a ponta; monitorar as ameaças de segurança, se houver, ajuda a estudar o comportamento do cliente e ajuda na análise de sentimento na plataforma social. Usando o Splunk Big Data, você pode pesquisar, explorar e visualizar dados em um só lugar.

As soluções de Big Data da Splunk incluem:

  • Splunk Analytics para Hadoop
  • Driver ODBC Splunk
  • Splunk DB Connect

Visite o site oficial : Splunk

# 14) Alteryx

O software Alteryx é para o usuário empresarial e não para um cientista de dados. O Alteryx oferece aos analistas a capacidade de atender às necessidades analíticas de sua organização. O Alteryx oferece uma plataforma para análise de dados de autoatendimento. Ele tem acesso e capacidade de integração a partir de ambientes de Big Data, como Hadoop SAP Hana, Microsoft SQL Azure Database, etc.

Prepare e combine dados dentro e fora do ambiente de Big Data.

A análise de Big Data oferece uma oportunidade para a organização obter novas fontes de insights de uma nova fonte de dados. O Alteryx permite que diferentes organizações aproveitem os dados de um ambiente de big data. Esses dados novamente podem ser integrados com conjuntos de dados externos para obter o valor máximo das fontes de dados correspondentes

Visite o site oficial: Alteryx

# 15) Cogito

Cogito usa uma tecnologia famosa como - tecnologia de análise comportamental. Cogito analisa os sinais de voz em chamadas telefônicas para melhorar a comunicação, e-mails de clientes, comportamento de mídia social, etc.

Cogito também detecta sinais humanos e fornece orientação para melhorar a qualidade da interação com todos. Ajuda no suporte por telefone e ajuda as organizações a gerenciar o desempenho do agente. A orientação em tempo real aumenta a eficiência da chamada e obtém o feedback do cliente, a percepção após cada chamada.

Visite o site oficial: Cogito

# 16) Clarividente

Logotipo da clarividente

Clairvoyant é uma empresa multinacional líder em ciência de dados e engenharia, cria soluções de dados de alta qualidade para várias empresas em vários domínios.

Com o respaldo da vasta experiência técnica da empresa, essas soluções são conhecidas por sua precisão, agilidade, escalabilidade e facilidade de uso. Essas soluções continuam a ajudar as empresas a analisar rapidamente grandes volumes de dados com eficiência.

A empresa é especializada no desenvolvimento e operacionalização ponta a ponta de soluções de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) para organizações que funcionam com enormes volumes de dados e precisam de recursos eficientes de tomada de decisão.

Essas soluções ajudaram a obter percepções acionáveis ​​e decisões de negócios para uma variedade de clientes satisfeitos. Também tem um equipe competente de serviços gerenciados que gerenciou com eficiência mais de 300 infraestruturas de Big Data em grande escala .

Ele poupa os clientes do tempo, esforço e custo consumidos na construção de uma equipe de gerenciamento de dados qualificada que pode ficar de olho em todas as formas de ingestão de dados e processos de geração de insights.

A equipe de serviços gerenciados adepta da Clairvoyant assume todo o trabalho pesado, desde a configuração e gerenciamento das operações do dia-a-dia para permitir que os clientes arquitetem projetos de big data complexos sem esforço a partir do zero.

Sediada em Phoenix, Arizona, a empresa atende a vários clientes Fortune 500 com seus serviços superiores nas áreas de big data, análise de dados, nuvem, inteligência artificial, aprendizado de máquina e outras tecnologias disruptivas.

Com uma base de funcionários de mais de 300, a Clairvoyant está presente em mais de 10 cidades e 3 países. Suas ofertas são consumidas por diversas organizações pertencentes a mais de 10 setores.

Conclusão

Neste artigo, vimos as principais empresas de Big Data. Esta não é uma lista exaustiva e há muitas outras empresas que estão começando agora, mas têm recursos para crescer mais rápido. Isso será um desafio para as outras empresas rivais.

Existem diferentes produtos, soluções fornecidas por essas empresas e são usados ​​por outras organizações conforme sua necessidade. Agora é sua vez de adicionar mais empresas à lista acima!

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