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As 15 melhores ferramentas gratuitas de mineração de dados: a lista mais abrangente

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top 15 best free data mining tools

Experimente Nosso Instrumento Para Eliminar Problemas

Lista Abrangente dos MelhoresSoftware e aplicativos de mineração de dados (também conhecido como modelagem de dados ou análise de dados):

A mineração de dados serve ao objetivo principal de descobrir padrões entre grandes volumes de dados e transformar dados em informações mais refinadas / acionáveis.

Esta técnica utiliza algoritmos específicos, análise estatística, inteligência artificial e sistemas de banco de dados. Seu objetivo é extrair informações de enormes conjuntos de dados e convertê-las em uma estrutura compreensível para uso futuro.

Melhores ferramentas gratuitas de mineração de dados

Junto com os serviços primários, certos sistemas de mineração de dados fornecem recursos avançados, incluindo processos de armazenamento de dados e KDD (descoberta de conhecimento em bancos de dados).

Armazém de dados : Um grande repositório de dados orientados ao assunto, integrados, uma coleção de dados variantes no tempo usados ​​para orientar as decisões da administração.

KDD : O processo de descobrir o conhecimento mais útil de uma coleção de grandes dados.

Existem inúmeras ferramentas de mineração de dados disponíveis no mercado, mas a escolha da melhor não é simples. Vários fatores precisam ser considerados antes de fazer um investimento em qualquer solução proprietária.

Todos os sistemas de mineração de dados processam informações de maneiras diferentes uns dos outros, portanto, o processo de tomada de decisão se torna ainda mais difícil. A fim de ajudar nossos usuários nisso, listamos as 15 principais ferramentas de mineração de dados do mercado abaixo que devem ser consideradas.

=> Contate-Nos para sugerir uma lista aqui.

O que você aprenderá:

Lista das ferramentas e aplicativos de mineração de dados mais populares

Aqui vamos nós!

Aqui, comparamos a lista de ferramentas de modelagem de dados gratuitas e comerciais.

# 1) Xplenty

Logotipo da Xplenty

Muito fornece uma plataforma que possui funcionalidades para integrar, processar e preparar dados para análise. As empresas serão capazes de aproveitar ao máximo as oportunidades oferecidas pelo big data com a ajuda do Xplenty, sem investir em pessoal, hardware e software relacionados. É um kit de ferramentas completo para construir pipelines de dados.

Você será capaz de implementar funções complexas de preparação de dados por meio de uma rica linguagem de expressão. Possui uma interface intuitiva para implementar ETL, ELT ou uma solução de replicação. Você poderá orquestrar e agendar pipelines por meio de um mecanismo de fluxo de trabalho.

  • Xplenty é a plataforma de integração de dados para todos. Ele oferece as opções sem código e baixo código.
  • Um componente API fornecerá personalização e flexibilidade avançadas.
  • Possui funcionalidades para transferir e transformar dados entre bancos de dados e data warehouses.
  • Ele fornece suporte por e-mail, chat, telefone e uma reunião online.

Disponibilidade: Ferramentas licenciadas.

=> Visite o site da Xplenty

# 2) Mineiro rápido

Logotipo do Rapid Miner

Disponibilidade: Código aberto

O Rapid Miner é um dos melhores sistemas de análise preditiva desenvolvido pela empresa com o mesmo nome que o Rapid Miner. Está escrito em linguagem de programação JAVA. Ele fornece um ambiente integrado para aprendizado profundo, mineração de texto, aprendizado de máquina e análise preditiva.

A ferramenta pode ser usada em uma vasta gama de aplicações, incluindo aplicações de negócios, aplicações comerciais, treinamento, educação, pesquisa, desenvolvimento de aplicações, aprendizado de máquina.

O Rapid Miner oferece o servidor tanto no local quanto em infraestruturas de nuvem pública / privada. Tem como base um modelo cliente / servidor. O Rapid Miner vem com frameworks baseados em template que permitem entrega rápida com número reduzido de erros (que são comumente esperados no processo de escrita manual de código).

Rapid Miner consiste em três módulos, a saber

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  1. Rapid Miner Studio: Este módulo é para design de fluxo de trabalho, prototipagem, validação, etc.
  2. Servidor Rapid Miner: Para operar modelos de dados preditivos criados no estúdio
  3. Rapid Miner Radoop: executa processos diretamente no cluster do Hadoop para simplificar a análise preditiva.

Clique RapidMiner website oficial.

# 3) Laranja

Logotipo laranja

Disponibilidade: Código aberto

Orange é um pacote de software perfeito para aprendizado de máquina e mineração de dados. Ele auxilia melhor a visualização dos dados e é um software baseado em componentes. Ele foi escrito na linguagem de computação Python.

Por ser um software baseado em componentes, os componentes laranja são chamados de ‘widgets’. Esses widgets variam de visualização e pré-processamento de dados a uma avaliação de algoritmos e modelagem preditiva.

Os widgets oferecem funcionalidades importantes como

  • Mostrando tabela de dados e permitindo selecionar recursos
  • Lendo os dados
  • Preditores de treinamento e para comparar algoritmos de aprendizagem
  • Visualização de elementos de dados etc.

Além disso, o Orange traz uma vibração mais interativa e divertida para as ferramentas analíticas enfadonhas. É muito interessante operar.

Os dados que chegam ao Orange são formatados rapidamente no padrão desejado e podem ser facilmente movidos para onde for necessário, simplesmente movendo / invertendo os widgets. Os usuários são fascinados pela Orange. Orange permite que os usuários tomem decisões mais inteligentes em um curto espaço de tempo, comparando e analisando os dados rapidamente.

Clique laranja website oficial.

# 4) Definir

Logotipo da Weka

Disponibilidade: Software grátis

Também conhecido como Waikato Environment é um software de aprendizado de máquina desenvolvido na Universidade de Waikato na Nova Zelândia. É mais adequado para análise de dados e modelagem preditiva. Ele contém algoritmos e ferramentas de visualização que oferecem suporte ao aprendizado de máquina.

Weka possui uma GUI que facilita o acesso a todos os seus recursos. Está escrito em linguagem de programação JAVA.

O Weka oferece suporte para as principais tarefas de mineração de dados, incluindo mineração de dados, processamento, visualização, regressão, etc. Ele trabalha com o pressuposto de que os dados estão disponíveis na forma de um arquivo simples.

Weka pode fornecer acesso a bancos de dados SQL por meio de conectividade de banco de dados e pode processar ainda mais os dados / resultados retornados pela consulta.

Clique WEKA website oficial.

# 5) KNIME

Knime Logo

Disponibilidade: Código aberto

KNIME é a melhor plataforma de integração para análise de dados e relatórios desenvolvida pela KNIME.com AG. Ele opera no conceito de pipeline de dados modular. KNIME consiste em vários componentes de aprendizado de máquina e mineração de dados incorporados juntos.

KNIME tem sido amplamente utilizado para pesquisas farmacêuticas. Além disso, tem um desempenho excelente para análise de dados de clientes, análise de dados financeiros e inteligência de negócios.

KNIME tem alguns recursos brilhantes, como implantação rápida e eficiência de dimensionamento. Os usuários se familiarizam com o KNIME em muito menos tempo e ele tornou a análise preditiva acessível até mesmo para usuários ingênuos. KNIME utiliza a montagem de nós para pré-processar os dados para análise e visualização.

Clique KNIME website oficial.

# 6) Sisense

Logotipo Sisense

Disponibilidade: Licenciado

Sisense é um software de BI extremamente útil e mais adequado quando se trata de fins de relatório dentro da organização. É desenvolvido pela empresa de mesmo nome ‘Sisense’. Ele tem uma capacidade brilhante de manipular e processar dados para organizações de pequena / grande escala.

Ele permite combinar dados de várias fontes para construir um repositório comum e, além disso, refina os dados para gerar relatórios ricos que são compartilhados entre departamentos para relatórios.

O Sisense foi premiado como o melhor software de BI em 2016 e ainda assim, mantém uma boa posição.

O Sisense gera relatórios altamente visuais. Ele é especialmente projetado para usuários não técnicos. Ele permite a facilidade de arrastar e soltar, bem como widgets.

Widgets diferentes podem ser selecionados para gerar os relatórios na forma de gráficos de pizza, gráficos de linhas, gráficos de barras, etc. com base no propósito de uma organização. Os relatórios podem ser detalhados simplesmente clicando para verificar os detalhes e dados abrangentes.

Clique Sisense website oficial.

# 7) SSDT (ferramentas de dados do SQL Server)

Disponibilidade: Licenciado

SSDT é um modelo declarativo universal que expande todas as fases de desenvolvimento de banco de dados no IDE do Visual Studio. O BIDS era o antigo ambiente desenvolvido pela Microsoft para fazer análise de dados e fornecer soluções de business intelligence. Os desenvolvedores usam transações SSDT - uma capacidade de design do SQL para construir, manter, depurar e refatorar bancos de dados.

Um usuário pode trabalhar diretamente com um banco de dados ou pode trabalhar diretamente com um banco de dados conectado, proporcionando instalações internas ou externas.

Os usuários podem usar as ferramentas do Visual Studio para o desenvolvimento de bancos de dados como IntelliSense, ferramentas de navegação de código e suporte de programação via C #, visual básico etc. SSDT fornece Designer de mesa para criar novas tabelas, bem como editar tabelas em bancos de dados diretos e também em bancos de dados conectados.

Derivando sua base do BIDS, que não era compatível com o Visual Studio2010, o SSDT BI surgiu e substituiu o BIDS.

Clique SSDT website oficial.

# 8) Apache Mahout

Logotipo do Apache Mahout

Disponibilidade: Código aberto

Apache Mahout é um projeto desenvolvido por Fundação Apache que serve ao objetivo principal de criar algoritmos de aprendizado de máquina. Ele se concentra principalmente em clustering de dados, classificação e filtragem colaborativa.

Mahout é escrito em JAVA e inclui bibliotecas JAVA para realizar operações matemáticas como álgebra linear e estatística. O Mahout está crescendo continuamente à medida que os algoritmos implementados no Apache Mahout estão crescendo continuamente. Os algoritmos do Mahout implementaram um nível acima do Hadoop por meio de modelos de mapeamento / redução.

Para melhorar, o Mahout tem os seguintes recursos principais

  • Ambiente de programação extensível
  • Algoritmos pré-fabricados
  • Ambiente de experimentação matemática
  • GPU computa para melhoria de desempenho.

Clique Mahout website oficial.

# 9) Oracle Data Mining

Logotipo da Oracle Data Mining

Disponibilidade: Licença Proprietária

Um componente do Oracle Advance Analytics, o software de mineração de dados Oracle oferece excelentes algoritmos de mineração de dados para classificação de dados, previsão, regressão e análises especializadas que permitem aos analistas analisar insights, fazer melhores previsões, atingir os melhores clientes, identificar oportunidades de vendas cruzadas e detectar fraudes.

Os algoritmos projetados dentro do ODM aproveitam as potencialidades do banco de dados Oracle. O recurso de mineração de dados do SQL pode extrair dados de tabelas, visualizações e esquemas do banco de dados.

A GUI do Oracle Data Miner é uma versão estendida do Oracle SQL Developer. Ele fornece uma facilidade de 'arrastar e soltar' direto de dados dentro do banco de dados para os usuários, dando assim uma visão melhor.

Clique Oracle Data Mining website oficial.

# 10) Chocalho

Disponibilidade: Código aberto

Rattle é uma ferramenta de mineração de dados baseada em GUI que usa a linguagem de programação R stats. O Rattle expõe o poder estatístico do R ao fornecer uma funcionalidade considerável de mineração de dados. Embora Rattle tenha uma interface de usuário extensa e bem desenvolvida, ele possui uma guia de código de log embutida que gera código duplicado para qualquer atividade que aconteça na GUI.

O conjunto de dados gerado pelo Rattle pode ser visto, bem como editado. O Rattle oferece a facilidade adicional de revisar o código, usá-lo para vários fins e estender o código sem restrições.

Clique Chocalho website oficial.

# 11) DataMelt

Logotipo da Data Melt

Disponibilidade: Código aberto

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DataMelt, também conhecido como DMelt, é um ambiente de computação e visualização que fornece uma estrutura interativa para fazer análise e visualização de dados. Ele é projetado principalmente para engenheiros, cientistas e estudantes.

DMelt é escrito em JAVA e é um utilitário multiplataforma. Pode ser executado em qualquer sistema operacional compatível com JVM (Java Virtual Machine).

Ele contém bibliotecas científicas e matemáticas.

Bibliotecas científicas: Para desenhar plotagens 2D / 3D.

Bibliotecas matemáticas: Para gerar números aleatórios, ajuste de curva, algoritmos etc.

O DataMelt pode ser usado para análise de grandes volumes de dados, mineração de dados e análise estatística. É amplamente utilizado na análise de mercados financeiros, ciências naturais e engenharia.

Clique DataMelt website oficial.

# 12) IBM Cognos

Logotipo IBM Cognos

Disponibilidade: Licença Proprietária

O IBM Cognos BI é um pacote de inteligência de propriedade da IBM para relatórios e análise de dados, cartão de pontuação etc. Ele consiste em subcomponentes que atendem aos requisitos organizacionais específicos do Cognos Connection, Query Studio, Report Studio, Analysis Studio, Event Studio e Workspace Advance.

  • Cognos Connection: Um portal da web para coletar e resumir dados em placar / relatórios.
  • Query Studio: Contém consultas para formatar dados e criar diagramas.
  • Report Studio: Para gerar relatórios de gestão.
  • Analysis Studio: Para processar grandes volumes de dados, entenda e identifique tendências.
  • Estúdio de Eventos: Módulo de notificação para se manter em sincronia com os eventos.
  • Espaço de trabalho avançado: Interface amigável para criar documentos personalizados e fáceis de usar.

Clique Cognos website oficial.

# 13) IBM SPSS Modeler

Logotipo do IBM SPSS Modeler

Disponibilidade: Licença Proprietária

IBM SPSS é um pacote de software de propriedade da IBM que é usado para mineração de dados e análise de texto para construir modelos preditivos. Foi originalmente produzido pela SPSS Inc. e posteriormente adquirido pela IBM.

O SPSS Modeler possui uma interface visual que permite aos usuários trabalhar com algoritmos de mineração de dados sem a necessidade de programação. Ele elimina as complexidades desnecessárias enfrentadas durante as transformações de dados e facilita o uso de modelos preditivos.

IBM SPSS vem em duas edições, com base nos recursos

  • IBM SPSS Modeler Professional
  • IBM SPSS Modeler Premium - contém recursos adicionais de analítica de texto, analítica de entidade etc.

Clique SPSS Modeler website oficial.

# 14) Mineração de dados SAS

Logotipo do SAS Data Mining

Disponibilidade: Licença Proprietária

Statistical Analysis System (SAS) é um produto do SAS Institute desenvolvido para análise e gerenciamento de dados. O SAS pode extrair dados, alterá-los, gerenciar dados de diferentes fontes e realizar análises estatísticas. Ele fornece uma IU gráfica para usuários não técnicos.

O minerador de dados SAS permite que os usuários analisem big data e deriva uma visão precisa para tomar decisões oportunas. O SAS tem uma arquitetura de processamento de memória distribuída altamente escalonável. É adequado para mineração de dados, mineração de texto e otimização.

Clique SAS website oficial.

# 15) Teradata

Logotipo da Teradata

Disponibilidade: Licenciado

O Teradata costuma ser chamado de banco de dados Teradata. É um data warehouse empresarial que contém ferramentas de gerenciamento de dados junto com software de mineração de dados. Ele pode ser usado para análises de negócios.

O Teradata é usado para ter uma visão dos dados da empresa, como vendas, colocação de produtos, preferências do cliente, etc., ele também pode diferenciar entre dados 'quentes' e 'frios', o que significa que coloca os dados usados ​​com menos frequência em uma seção de armazenamento lento.

O Teradata funciona em uma arquitetura 'não compartilha nada', pois tem seus nós de servidor com sua própria memória e capacidade de processamento.

Clique Teradata website oficial.

# 16) Placa

Logotipo da placa

Disponibilidade: Licença Proprietária

O Conselho é freqüentemente chamado de kit de ferramentas do Conselho. É um software para Business Intelligence, análises e gestão de desempenho corporativo. É a ferramenta mais adequada para empresas que buscam melhorar a tomada de decisões. O Board reúne dados de todas as fontes e agiliza os dados para gerar relatórios no formato preferido.

A placa possui a interface mais atraente e abrangente entre todos os softwares de BI do setor. A placa oferece facilidade para realizar análises multidimensionais, controlar fluxos de trabalho e acompanhar o planejamento de desempenho.

Clique Borda website oficial.

# 17) Dundas BI

Logotipo da Dundas

Disponibilidade: Licenciado

Dundas é outra excelente ferramenta de painel, relatório e análise de dados. Dundas é bastante confiável com suas integrações rápidas e percepções rápidas. Ele fornece padrões de transformação de dados ilimitados com tabelas, tabelas e gráficos atraentes.

O Dundas BI oferece um recurso fantástico de acessibilidade de dados de vários dispositivos com proteção de documentos sem falhas.

O Dundas BI coloca os dados em estruturas bem definidas de maneira específica para facilitar o processamento para o usuário. É constituído de métodos relacionais que facilitam a análise multidimensional e se concentra em questões críticas de negócios. Ao gerar relatórios confiáveis, reduz custos e elimina a necessidade de outro software adicional.

Clique Dundas BI website oficial.

Além das 15 ferramentas principais mencionadas acima, há poucas outras ferramentas que estão bem de perto na lista principal e são as principais candidatas a serem mencionadas junto com as 15 principais.

Ferramentas Adicionais

# 18) Intetsoft

Intetsoft é um painel de análise e ferramenta de relatório que fornece desenvolvimento iterativo de relatórios / visualizações de dados e gera relatórios de pixels perfeitos.

Clique IntetSoft website oficial.

# 19) LANGUAGE

KEEL significa Extração de Conhecimento baseada em Aprendizagem Evolutiva. É uma ferramenta JAVA para realizar diferentes tarefas de descoberta de dados. É baseado em GUI.

Clique LÍNGUA website oficial.

# 20) R Data mining

R é um ambiente de software livre para realizar computação estatística e gráficos. É amplamente utilizado na academia, pesquisa, engenharia e aplicações industriais.

Clique R DataMining website oficial.

# 21) H2O

H2O é outro excelente software de código aberto para realizar análises de big data. É usado para realizar a análise de dados nos dados mantidos em sistemas aplicativos de computação em nuvem.

Clique H2O website oficial.

# 22) Qlik Sense

Qlik Sense é um sistema de BI com uma bela interface que fascina o usuário. Ele também possui recursos avançados incorporados. Ele fornece integração de dados combinando várias fontes de dados e realizando análises nelas.

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Clique Click Sense website oficial.

# 23) Birst

Birst é uma solução de BI baseada na web que conecta diferentes equipes que participam da tomada de decisões informadas. Ele fornece um ambiente centralizado para usuários descentralizados para expandir o modelo de dados sem arriscar a governança de dados.

Clique Birst website oficial.

# 24) ELKI

Um software de código aberto que se concentra na pesquisa de algoritmos e análise de cluster. ELKI é escrito em JAVA. Ele fornece uma grande coleção de algoritmos para permitir uma avaliação fácil.

Clique ELKI website oficial.

# 25) SPMF

Especializada em mineração de padrões, SPMF é uma biblioteca de mineração de dados de código aberto. Está escrito em JAVA.

Ele contém algoritmos de mineração de dados que se integram facilmente com outro software Java.

Clique SPMF website oficial.

# 26) GraphLab

GraphLab é um software de computação baseado em gráficos de alto desempenho escrito em C ++. Ele é usado para realizar uma ampla gama de tarefas de mineração de dados.

Clique GraphLab website oficial.

# 27) Marreta

Mallet é uma ferramenta adequada para processamento de linguagem natural, análise de cluster, classificação e extração de dados. É um software de código aberto baseado em JAVA.

Clique Malho website oficial.

# 28) Alteryx

Alteryx é uma plataforma para coletar, refinar e analisar os dados. Ele fornece ferramentas de arrastar e soltar para criar fluxos de trabalho analíticos.

Clique Alteryx website oficial.

# 29) Mlpy

Mlpy significa python de aprendizado de máquina. Ele fornece métodos de aprendizado de máquina abrangentes para problemas e visa encontrar uma solução razoável. É um software multiplataforma e de código aberto. Funciona com Python.

Clique Mlpy website oficial.

Conclusão

Antes de tomar a decisão final sobre qual ferramenta de mineração de dados comprar, o usuário deve se aprofundar nos requisitos de negócios. Perguntas como a ferramenta atende ao comportamento do cliente?

Contribui para aumentar a eficiência? Está alinhado com o sistema e gerenciamento? Trará algum valor agregado nunca antes experimentado? Deve ser bem considerado e depois de encontrar as respostas adequadas para todas essas perguntas, o usuário deve prosseguir com a tomada de decisão.

Você acha que perdemos alguma de suas ferramentas favoritas?

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